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紙の本
ディープラーニングによる自然言語処理 (Advanced Python)
著者 山田 育矢 (著),柴田 知秀 (著),進藤 裕之 (著),玉木 竜二 (著)
ディープラーニングを用いた自然言語処理の基礎から応用までを学べる入門書。文書分類、評判分析、固有表現認識の3つのタスクについて、PyTorchとAllenNLPを使い、す...
ディープラーニングによる自然言語処理 (Advanced Python)
ディープラーニングによる自然言語処理
05/09まで通常3,630円
税込 1,815 円 16ptワンステップ購入とは ワンステップ購入とは
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商品説明
ディープラーニングを用いた自然言語処理の基礎から応用までを学べる入門書。文書分類、評判分析、固有表現認識の3つのタスクについて、PyTorchとAllenNLPを使い、すべてソースコード付きで解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
【基礎から最先端のBERTまで、ディープラーニングによる自然言語処理をコードを動かしながら楽しく学ぶ】
ディープラーニングによる自然言語処理の基礎から応用までコードを動かしながら学べる書籍です。文書分類、評判分析、固有表現認識の3つの実践的なタスクを通じて、ディープラーニングによる自然言語処理を理論と実装の双方の側面から学ぶことができます。
■基礎から最先端のBERTまでを解説
ディープラーニングのモデルとして、bag-of-embeddings、CNN、LSTM、BERTの4つを解説しています。
基礎的なモデルから最先端のBERTまでを一冊で学べます。
■Pythonライブラリ「AllenNLP」を使ったモデル開発
ディープラーニングによる自然言語処理のためのPythonライブラリ「AllenNLP」を使えば、JSON形式の設定ファイルを書くだけで、一からプログラミングせずに自然言語処理のモデルを簡単に実装することができます。本書では、AllenNLPを使用したモデルの実装の方法について、基礎から丁寧に解説します。
■日本語のデータセットを使用
日本語のデータセットを使用して解説されており、作成したモデルをそのまま現場で使うことができます。
■Google Colabですぐに動かせる
解説に使用されているコードは、Google Colabを通じて、ウェブブラウザ上で環境構築なしですぐに動かすことができます。【商品解説】
目次
- 第1章 はじめに
- 1.1 自然言語処理とは
- 1.2 自然言語処理とディープラーニング
- 1.3 数式の表記
- 第2章 ニューラルネットワークの基礎
- 2.1 教師あり学習
- 2.2 パーセプトロンによる文書分類
- 2.3 ニューラルネットワーク
- 2.3.1 活性化関数
著者紹介
山田 育矢
- 略歴
- 〈山田育矢〉(株)Studio Ousia代表取締役チーフサイエンティスト。理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。
〈柴田知秀〉Yahoo!JAPAN研究所上席研究員。博士(情報理工学)。
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