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インベンス・ルービン統計的因果推論 上
著者 G.W. インベンス （著）,D.B. ルービン （著）,星野 崇宏 （監修）,星野 崇宏 （訳）,繁桝 算男 （監修）,繁桝 算男 （訳）
ノーベル経済学賞受賞のインベンスと第一人者ルービンによる統計的因果推論の基本書。上は、基礎的な考え方と枠組みを明らかにし、古典的無作為化実験への適用を示す。【「TRC M...
インベンス・ルービン統計的因果推論 上
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商品説明
ノーベル経済学賞受賞のインベンスと第一人者ルービンによる統計的因果推論の基本書。上は、基礎的な考え方と枠組みを明らかにし、古典的無作為化実験への適用を示す。【「TRC MARC」の商品解説】
統計的因果推論の基本文献 "Causal Inference for Satistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction" 待望の全訳！
ノーベル賞経済学者インベンスと，Rubin流アプローチを拓いたルービンの協同作業から生まれた入門書にして基本書．
具体的な小事例に沿って潜在的結果変数（potential outcomes）に基づく分析モデルのコンセプトを平易に解説．"An Introduction"の名のとおり数理的な難渋さに陥ることなく，統計学，社会科学，医学生物学，データサイエンスなど幅広い読者に推奨できる内容．
上巻では原著第I-II部に対応．基本的な分析フレームを解説し，古典的無作為化実験に適用する．
第I部 基 礎
1. 因果性：基本的な枠組み
2. 因果推論のための潜在的結果変数アプローチ略史
3. 割り当てメカニズムの分類
第II部 古典的無作為化実験
4. 古典的無作為化実験の分類
5. 完全無作為化実験のためのFisher の正確確率検定
6. 完全無作為化実験でのNeyman の反復実験
7. 完全無作為化実験における回帰分析
8. 完全無作為化実験に対するモデルベースの推論
9. 層別無作為化実験
10. 対無作為化実験
11. 事例：労働政策プログラムの実験を用いた評価【商品解説】
著者紹介
G.W. インベンス
- 略歴
- 〈Ｇ．Ｗ．インベンス〉スタンフォード大学経営大学院応用計量経済学および経済学教授。
〈Ｄ．Ｂ．ルービン〉精華大学数理科学センター教授、ハーバード大学名誉教授。
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