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商品説明
分子動力学法の初歩的な知識から実践的な計算手法まで解説。とくに、分子動力学シミュレーションで重要となる原子間ポテンシャルについて、網羅的に取り上げる。Ｃ言語によるサンプルプログラムのダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】
はじめて分子動力学法を学ぶ読者に向けて、初歩的な知識から実践的な計算手法まで解説します。
とくに、分子動力学シミュレーションで重要となる「原子間ポテンシャル」について、さまざまな種類を網羅的に取り上げます。どういった対象に利用できるのか、どういったパラメータがあるのかなど、それぞれの特徴を理解できます。
さらに、汎用性が高いことで注目されている「ReaxFF」や、機械学習ポテンシャルの1種である「ガウス近似ポテンシャル（Gaussian approximation potential）」についても詳しく解説しています。一歩進んだシミュレーションを行うための手がかりを得ることができます。
とりあえずシミュレーションを動かしてみたいという人に向けて、オープンソースの計算プログラムである「LAMMPS」の使い方や計算例も紹介しています。また、分子動力学シミュレーションの手順が具体的にわかるように、C言語によるサンプルプログラムも収録しています。
※C言語によるサンプルプログラムは、森北出版Webサイトの「ダウンロード」にて公開しています．【商品解説】
目次
- Ｃｈａｐｔｅｒ １ 分子動力学法とは？
- １．１ 物質・材料シミュレーションの分類
- １．２ 分子動力学法の歴史
- １．３ 運動方程式の数値解法
- １．４ 分子動力学シミュレーションのプログラム例
- Ｃｈａｐｔｅｒ ２ 分子動力学法の方法論
- ２．１ 運動方程式の数値解法
- ２．２ 周期的境界条件と最近接イメージ規約
- ２．３ 近接原子情報の管理
- ２．４ 圧力の制御法
著者紹介
渡邉 孝信
- 略歴
- 〈渡邉孝信〉早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。同大学理工学術院教授。博士（工学）。
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