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目次

実践医学統計学

実践医学統計学 (統計ライブラリー)

  • D.E.Matthews(著)/ V.T.Farewell(著)/ 宮原 英夫(監訳)/ 折笠 秀樹(監訳)/ 小田 英世(訳)/ 手良向 聡(訳)/ 森田 智視(訳)
  • 1.基本的な考え方
    • 1.1 はじめに
    • 1.2 確率変数,確率分布,標準的表記法
    • 1.3 分布の特性:平均値,中央値,分散
  • 2.有意性検定
    • 2.1 はじめに
    • 2.2 ひとつの例
    • 2.3 有意性検定に共通する特徴
  • 3.2×2分割表に対するフィッシャーの検定
    • 3.1 はじめに
    • 3.2 検定の詳細
    • 3.3 フィッシャーの検定のための統計数値表の利用
  • 4.分割表の近似的な有意性検定
    • 4.1 はじめに
    • 4.2 2×2分割表のx2検定
    • 4.3 長方形分割表のx2検定
    • 4.4 x2分布の統計数値表の使い方
  • 5.2×2分割表に関する注意事項
    • 5.1 はじめに
    • 5.2 2×2分割表の併合
    • 5.3 対応のある2値データ
  • 6.カプラン‐マイヤー法とアクチュアリー生存曲線
    • 6.1 はじめに
    • 6.2 カプラン‐マイヤー推定値の一般的性質
    • 6.3 カプラン‐マイヤー推定値の計算法
  • 7.生存曲線を比較するためのログランク検定(マンテル-ヘンツェル検定)
    • 7.1 はじめに
    • 7.2 検定の詳細
    • 7.3 ログランク検定の計算-簡単な例
    • 7.4 もっと実際的な例
  • 8.正規分布とは
    • 8.1 はじめに
    • 8.2 正規分布の基本的特徴
    • 8.3 正規分布と有意性検定
    • 8.4 正規分布と信頼区間
    • 8.5 正規分布表の利用
  • 9.正規分布データの解析
    • 9.1 はじめに
    • 9.2 予備的考察
    • 9.3 1標本の解析
    • 9.4 正規分布に基づく比較
    • 9.5 等分散性の検定
  • 10.医学データの線形回帰モデル
    • 10.1 はじめに
    • 10.2 歴史的注釈
    • 10.3 線形重回帰
    • 10.4 相関
    • 10.5 分散分析
  • 11.ロジスティック回帰
    • 11.1 はじめに
    • 11.2 ロジスティック回帰
    • 11.3 2×2分割表における推定
    • 11.4 前例の再解析
    • 11.5 用量-反応データの解析
  • 12.比例ハザード回帰分析
    • 12.1 はじめに
    • 12.2 死亡率に対する統計モデル
    • 12.3 リンパ腫の例
    • 12.4 時間依存性共変量の利用
  • 13.経時データの解析
    • 13.1 はじめに
    • 13.2 リャン‐ジーガー回帰モデル
    • 13.3 多状態モデル
  • 14.データ解析
    • 14.1 はじめに
    • 14.2 質の高いデータ
    • 14.3 初期的解析と探索的解析
    • 14.4 主要な解析
    • 14.5 副次的な解析
    • 14.6 多重比較の問題
  • 15.標本サイズの問題
    • 15.1 はじめに
    • 15.2 標本サイズ計算の一般論
    • 15.3 標本サイズ計算の2つの仮想例
    • 15.4 小規模試験の危険性
  • 16.臨床試験のデザイン
    • 16.1 はじめに
    • 16.2 一般的な事項
    • 16.3 無作為化と既存対照
    • 16.4 要因デザイン
    • 16.5 繰り返し有意性検定
    • 16.6 逐次解析
  • 17.臨床試験に関する追加説明
    • 17.1 はじめに
    • 17.2 代用マーカー
    • 17.3 実薬対照試験(同等性試験)
    • 17.4 複数の評価項目
    • 17.5 3つ以上の治療グループ
    • 17.6 有効性/毒性試験の逐次デザイン
  • 18.疫学における利用
    • 18.1 はじめに
    • 18.2 疫学研究
    • 18.3 相対リスクモデル
    • 18.4 オッズ比モデル
    • 18.5 交絡と効果の修飾
    • 18.6 マンテル‐ヘンツェル法
    • 18.7 臨床疫学

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