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目次

  • 1.数学の基礎知識
    • 1.1 数の性質とコード化
    • 1.2 数学記号
    • 1.3 順列と組み合わせ
    • 1.4 確率
    • 1.5 一次関数
  • 2.いろいろな統計グラフ
    • 2.1 統計グラフ
  • 3.ヒストグラムと各種分布
    • 3.1 度数分布表
    • 3.2 各種分布
  • 4.分布の特性と正規分布
    • 4.1 データ分布の特性(基本統計量)
    • 4.2 正規分布
  • 5.Tスコアとパーセンタイルランク
    • 5.1 Tスコア
    • 5.2 パーセンタイルランク
  • 6.母集団とサンプリング
    • 6.1 母集団と標本
    • 6.2 乱数
    • 6.3 標本抽出法
    • 6.4 「標本の平均」の平均と標準偏差
  • 7.二項分布
    • 7.1 二項分布と検定
  • 8.正規分布と検定
    • 8.1 正規分布と検定
  • 9.多肢選択形式テスト
    • 9.1 多肢選択形式テスト
  • 10.2つの平均値間の検定
    • 10.1 母平均と標本平均の差の検定
    • 10.2 母平均の推定
    • 10.3 2つの標本平均間の検定
    • 10.4 対応のある平均値の差の検定
  • 11.分散の検定
    • 11.1 母分散の検定
    • 11.2 母分散の推定
    • 11.3 等分散性の検定
  • 12.比率の検定
    • 12.1 比率の差の検定
  • 13.度数の検定
    • 13.1 一様性の検定
    • 13.2 2×2のクロス表の直接確率計算
    • 13.3 n×mのクロス表の出現頻度の検定
    • 13.4 χ2検定を用いた比率の差の検定
  • 14.一元配置の分散分析
    • 14.1 一元配置の分散分析
  • 15.繰り返しのない二元配置の分散分析
    • 15.1 繰り返しのない二元配置の分散分析
  • 16.繰り返しのある二元配置の分散分析
    • 16.1 繰り返しのある二元配置の分散分析
  • 17.三元配置の分散分析
    • 17.1 三元配置の分散分析
  • 18.相関係数と回帰係数
    • 18.1 相関係数
    • 18.2 回帰係数
    • 18.3 相関係数のいろいろな検定
  • 19.いろいろな相関係数
    • 19.1 順位相関係数
    • 19.2 クロス表の相関係数
    • 19.3 2値データの相関係数
    • 19.4 連続量とカテゴリカルデータの相関係数
    • 19.5 偏相関係数
  • 20.ラテン方格
    • 20.1 ラテン方格
  • 21.直交配列
    • 21.1 2水準
    • 21.2 3水準
  • 22.枝分かれ実験
    • 22.1 枝分かれ実験
  • 23.共分散分析
    • 23.1 共分散分析
  • 24.リッカート法
    • 24.1 リッカート法
  • 25.一対比較法
    • 25.1 三つどもえ
    • 25.2 サーストンの一対比較法
    • 25.3 ブラッドリーの一対比較法
  • 26.ノンパラメトリック検定法
    • 26.1 ウィルコクスンの順位和検定
    • 26.2 クラスカル・ワリスの検定
    • 26.3 フリードマンの検定