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目次

統計学入門

統計学入門

  • 大森 博之(共著)/ 神田 隆至(共著)/ 西 晃央(共著)
  • 第1章 資料の整理
    • 1.1 データの中心を表す代表値
    • 1.2 データのバラツキを表す数値
    • 1.3 資料の整理
    • 1.4 回帰直線
  • 第2章 確率
    • 2.1 事象と確率
    • 2.2 確率に関する諸定理
    • 2.3 包除原理
    • 2.4 条件付き確率
    • 2.5 事象の独立
  • 第3章 確率変数と確率分布
    • 3.1 離散型の確率変数
    • 3.2 連続型の確率変数
    • 3.3 確率分布の数表
  • 第4章 確率分布の特性
    • 4.1 分布関数
    • 4.2 平均と分散
    • 4.3 平均と分散に関する性質
    • 4.4 離散型の確率分布の平均と分散
    • 4.5 連続型の分布の平均と分散
    • 4.6 チェビシェフの不等式
  • 第5章 多次元確率分布
    • 5.1 同時分布と独立性
    • 5.2 共分散と相関係数
    • 5.3 3個以上の確率変数の確率分布
    • 5.4 大数の法則と中心極限定理
  • 第6章 推定
    • 6.1 推定の考え方
    • 6.2 最尤推定法
    • 6.3 モーメント法
    • 6.4 点推定
    • 6.5 区間推定
  • 第7章 仮説検定
    • 7.1 仮説検定の考え方
    • 7.2 正規母集団の母平均に関する検定
    • 7.3 正規母集団の母分散に関する検定
    • 7.4 適合度検定
  • 第8章 分割表と二標本問題
    • 8.1 分割表(独立性の検定)
    • 8.2 分割表(比率の均一性の検定)
    • 8.3 二標本問題(母平均の差に関する検定)