目次
統計学入門
- 大森 博之（共著）／ 神田 隆至（共著）／ 西 晃央（共著）
- 第１章 資料の整理
- １．１ データの中心を表す代表値
- １．２ データのバラツキを表す数値
- １．３ 資料の整理
- １．４ 回帰直線
- 第２章 確率
- ２．１ 事象と確率
- ２．２ 確率に関する諸定理
- ２．３ 包除原理
- ２．４ 条件付き確率
- ２．５ 事象の独立
- 第３章 確率変数と確率分布
- ３．１ 離散型の確率変数
- ３．２ 連続型の確率変数
- ３．３ 確率分布の数表
- 第４章 確率分布の特性
- ４．１ 分布関数
- ４．２ 平均と分散
- ４．３ 平均と分散に関する性質
- ４．４ 離散型の確率分布の平均と分散
- ４．５ 連続型の分布の平均と分散
- ４．６ チェビシェフの不等式
- 第５章 多次元確率分布
- ５．１ 同時分布と独立性
- ５．２ 共分散と相関係数
- ５．３ ３個以上の確率変数の確率分布
- ５．４ 大数の法則と中心極限定理
- 第６章 推定
- ６．１ 推定の考え方
- ６．２ 最尤推定法
- ６．３ モーメント法
- ６．４ 点推定
- ６．５ 区間推定
- 第７章 仮説検定
- ７．１ 仮説検定の考え方
- ７．２ 正規母集団の母平均に関する検定
- ７．３ 正規母集団の母分散に関する検定
- ７．４ 適合度検定
- 第８章 分割表と二標本問題
- ８．１ 分割表（独立性の検定）
- ８．２ 分割表（比率の均一性の検定）
- ８．３ 二標本問題（母平均の差に関する検定）
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