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目次

画像処理工学 応用事例編

画像処理工学 応用事例編

  • 谷口 慶治(編)/ 長谷 博行(編)
  • 1章 撮像と画像の入力
    • 1.1 イメージセンサの高性能化
    • 1.2 イメージャにおける蛍光灯のフリッカ雑音の抑圧
    • 1.3 顕微鏡の自動焦点の一方式
  • 2章 画像の変換
    • 2.1 ヒストグラム(度数)の均一化
    • 2.2 画像の幾何学的変換
    • 2.3 アフィン変換の基礎問題
    • 2.4 全方位画像からのひずみのない画像の作成方法
    • 2.5 物体座標と撮影カメラ座標との関係
  • 3章 フィルタリング
    • 3.1 フィルタリングの基礎
    • 3.2 腎組織画像におけるボウマン腔の強調
    • 3.3 尿沈渣画像の雑音低減法
    • 3.4 ウェーブレット変換を利用したフィルタ処理
    • 3.5 フーリエ変換を利用したフィルタ処理
  • 4章 濃淡画像・カラー画像処理
    • 4.1 動的しきい値法による領域分割
    • 4.2 テクスチャ特徴量の算出
    • 4.3 画像の雑音解析
    • 4.4 色空間変換によるカラーマーカの検出と諸属性の算出
    • 4.5 放電画像の変換と領域の強調
  • 5章 2値画像処理
    • 5.1 モーメントによる慣性主軸を求める基礎問題
    • 5.2 しきい値処理と距離変換を用いた領域分割
    • 5.3 モーメントとフラクタル次元の算出
    • 5.4 2値画像の面積・周囲長の高速算出アルゴリズム
    • 5.5 照明むらのある画像の2値化処理
  • 6章 画像処理の計測への応用
    • 6.1 部品の検査方式
    • 6.2 背景の濃度が変動する粒子画像の2値化アルゴリズム
    • 6.3 重なりのある粒子の分布の修正アルゴリズム
    • 6.4 画像計測を利用した帯電トナー粒子の表面電荷の測定
  • 7章 スポーツ画像の解析
    • 7.1 スキーヤーの技能レベルの解析
    • 7.2 スイマーのフォームの解析
    • 7.3 鉄棒体操アニメーション-1リンクモデル
  • 8章 パターン認識
    • 8.1 識別困難な車番の認識
    • 8.2 現代中国手書き漢字認識
    • 8.3 ニューラルネットワークによるパターン認識
    • 8.4 尿沈渣における赤血球と白血球の識別
    • 8.5 回転文字の認識
  • 9章 画像からの3次元情報獲得
    • 9.1 2方向から撮影した2枚のカメラ画像から原画像の再構築
    • 9.2 1台のカメラによる飛来ディスクの3次元計測
    • 9.3 腎臓組織標本の2次元画像から3次元画像の構築
  • 10章 アプリケーション例
    • 10.1 再帰反射体とCCDカメラを用いた配管の振動・変位モニタリングシステム
    • 10.2 クローラ式階段昇降機の車椅子積載部の水平維持精度測定
    • 10.3 高齢者のための室内遊戯プログラム
    • 10.4 首振りカメラの撮影画像からのパノラマ合成
    • 10.5 火災シミュレーションにおける地図情報のセル化の方法
    • 10.6 降雪映像中の降雪雑音の除去手法
    • 10.7 フラクタル図形と情報量
  • 11章 基礎課題
    • 11.1 画像入力
    • 11.2 画像の変換
    • 11.3 フィルタリング
    • 11.4 濃淡画像の処理
    • 11.5 2値画像の処理と解析
    • 11.6 確率密度関数と識別関数
    • 11.7 K-L(Karhumen‐Loève)変換
    • 11.8 パーセプトロン