目次
読む統計学使う統計学
- 広田 すみれ（著）
- 第１章 統計学の目的：なぜ社会科学で統計学が必要なのか？社会を知る方法としての統計学
- １−１ 統計学が役立つ場面
- １−２ データ・アラカルト
- 第２章 母集団と標本、標本抽出法
- ２−１ 母集団と標本
- ２−２ 標本抽出とは
- ２−３ 単純無作為抽出法
- ２−４ さまざまな標本抽出法
- 第３章 データを記述する（１）：データの種類とグラフ統計
- ３−１ 調査票からコンピュータへ
- ３−２ データの種類（１）質的データ
- ３−３ データの種類（２）量的データ
- ３−４ グラフ統計学（１）図の種類と適切なデータ
- ３−５ グラフ統計学（２）図表現の展開
- ３−６ グラフ統計学（３）図を読む
- 第４章 データを記述する（２）：ヒストグラムとデータの特性量
- ４−１ 度数分布表
- ４−２ ヒストグラムの作成
- ４−３ 代表値
- ４−４ 散布度
- 第５章 データを記述する（３）：変数間の関係を見る
- ５−１ 標準化
- ５−２ ２つの変数間の関係を表す散布図
- ５−３ 相関係数
- 第６章 データを記述する（４）：隠れた関係の発見と予測
- ６−１ 回帰直線
- ６−２ 回帰分析の例（１）年齢層と平均賃金
- ６−３ 回帰分析の例（２）大統領の支持率と議席数
- ６−４ 回帰分析の例（３）平均気温と中華まんの売上げ高
- 第７章 データから全体像を推測する：確率分布いろいろ
- ７−１ 確率と確率変数
- ７−２ 離散分布
- ７−３ 連続分布
- ７−４ 標準正規分布
- 第８章 標本から全体像を推測する（１）：点推定と区間推定
- ８−１ 推測の準備：中心極限定理
- ８−２ 区間推定
- 第９章 標本から全体像を推測する（２）：統計的検定
- ９−１ 統計的検定の考え方
- ９−２ 仮説検定その２：片側・両側検定、検定力
- ９−３ ２群の平均値の差の検定（大標本の場合）
- ９−４ ２群の比率の差の検定（大標本の場合）
- 第１０章 標本から全体像を推測する（３）：小標本のケースと検定法いろいろ
- １０−１ ｔ検定：小標本に基づく検定
- １０−２ カイ二乗（χ２）検定：分割表を検定する
- １０−３ 分散分析（１）一元配置
- １０−４ 分散分析（２）二元配置と交互作用
- １０−５ ランダマイゼーション・テスト
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