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目次

5日で学ぶ統計学学習プログラム EBM医療情報学

5日で学ぶ統計学学習プログラム EBM医療情報学

  • 中尾 睦宏(共著)/ 錦谷 まりこ(共著)/ 矢野 栄二(共著)/ 帝京大学EBMセンター(編集)
  • 第1日目 EBM(Evidence‐Based Medicine)と情報検索
    • 1.EBMの定義
    • 2.EBMの手順
    • 3.EBMを支える臨床医学
    • 4.EBMの実践(あるT君のケース)
  • 第2日目 データ入力と集計
    • 1.コンピュータによる統計処理
    • 2.Excelを用いたデータの入力
    • 3.データクリーニング
    • 4.新しい変数の作成
    • 5.SASの利用手順
    • 6.データファイルの読み込み
    • 7.データの表示:PRINTプロシジャ
  • 第3日目 データの要約
    • 1.データの種類
    • 2.カテゴリー変数の基礎解析:FREQプロシジャ
    • 3.連続変数の基礎解析:CHARTプロシジャとMEANプロシジャ
    • 4.連続変数の分布:UNIVARIATEプロシジャ
  • 第4日目 医学統計の基礎
    • 1.統計学的検定
    • 2.カテゴリー変数における率の検定:FREQプロシジャ
    • 3.連続変数における差の検定:TTEST/NPAR1WAYプロシジャ
    • 4.連続変数における関連性:CORRプロシジャとREGプロシジャ
  • 第5日目 プレゼンテーション
    • 1.プレゼンテーションの方法
    • 2.スライド作成のポイント
    • 3.スライド作成の実際
    • 4.プレゼンテーションの実例
  • 補記1 SPSSを用いたデータ解析
    • 1.SPSSによるデータの要約
    • 2.SPSSによる検定と結果
  • 補記2 STATAを用いたデータ解析
    • 1.STATAによるデータの要約
    • 2.STATAによる検定と結果