目次
TSPによる計量経済分析入門 第2版
- 縄田 和満(著)
- 1.TSP入門
- 1.1 TSPの起動
- 1.2 簡単なTSPステートメントの入力
- 1.3 外部ファイルからのデータの読み込み
- 1.4 TSPによる簡単なデータの分析
- 1.5 GiveWinによるバッチ処理
- 1.6 フォルダ(ディレクトリ)の作成
- 1.7 欠損値の取り扱い
- 1.8 演習問題
- 2.回帰分析の基礎
- 2.1 回帰モデル
- 2.2 最小二乗法による推定
- 2.3 回帰係数の標本分布と検定
- 2.4 回帰モデルにおける最尤法
- 2.5 銅消費量データを使った回帰分析
- 2.6 演習問題
- 3.重回帰分析
- 3.1 重回帰モデル
- 3.2 重回帰方程式の推定
- 3.3 重回帰分析における検定
- 3.4 モデル選択とモデルのあてはまりのよさの基準
- 3.5 ダミー変数
- 3.6 銅消費量データを使った重回帰分析
- 3.7 AICとカルバック・ライブラー情報量
- 3.8 演習問題
- 4.系列相関,不均一分散および多重共線性
- 4.1 標準的な仮定
- 4.2 誤差項の系列相関
- 4.3 不均一分散
- 4.4 多重共線性
- 4.5 演習問題
- 5.同時方程式モデル
- 5.1 説明変数が確率変数の場合の最小二乗推定量
- 5.2 需要・供給関数とマクロ経済モデル
- 5.3 モデルが推定可能であるための条件
- 5.4 同時方程式モデルの推定
- 5.5 外生性の検定
- 5.6 簡単なIS‐LMモデルの推定
- 5.7 識別可能性とランク条件
- 5.8 演習問題
- 6.ARIMAモデルによる時系列データの分析
- 6.1 自己同帰(AR)モデル
- 6.2 移動平均(MA)モデル
- 6.3 ARMAモデルとARIMAモデル
- 6.4 ARIMAモデルの推定
- 6.5 予測
- 6.6 ARIMAモデルによる日本経済データの分析
- 6.7 季節性とSARIMAモデル
- 6.8 演習問題
- 参考文献
- 索引
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