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送料無料 日付更新(2017年7月)

【HB】人生を変えるきっかけの5冊(~8/21)

目次

  • 1.TSP入門
    • 1.1 TSPの起動
    • 1.2 簡単なTSPステートメントの入力
    • 1.3 外部ファイルからのデータの読み込み
    • 1.4 TSPによる簡単なデータの分析
    • 1.5 GiveWinによるバッチ処理
    • 1.6 フォルダ(ディレクトリ)の作成
    • 1.7 欠損値の取り扱い
    • 1.8 演習問題
  • 2.回帰分析の基礎
    • 2.1 回帰モデル
    • 2.2 最小二乗法による推定
    • 2.3 回帰係数の標本分布と検定
    • 2.4 回帰モデルにおける最尤法
    • 2.5 銅消費量データを使った回帰分析
    • 2.6 演習問題
  • 3.重回帰分析
    • 3.1 重回帰モデル
    • 3.2 重回帰方程式の推定
    • 3.3 重回帰分析における検定
    • 3.4 モデル選択とモデルのあてはまりのよさの基準
    • 3.5 ダミー変数
    • 3.6 銅消費量データを使った重回帰分析
    • 3.7 AICとカルバック・ライブラー情報量
    • 3.8 演習問題
  • 4.系列相関,不均一分散および多重共線性
    • 4.1 標準的な仮定
    • 4.2 誤差項の系列相関
    • 4.3 不均一分散
    • 4.4 多重共線性
    • 4.5 演習問題
  • 5.同時方程式モデル
    • 5.1 説明変数が確率変数の場合の最小二乗推定量
    • 5.2 需要・供給関数とマクロ経済モデル
    • 5.3 モデルが推定可能であるための条件
    • 5.4 同時方程式モデルの推定
    • 5.5 外生性の検定
    • 5.6 簡単なIS‐LMモデルの推定
    • 5.7 識別可能性とランク条件
    • 5.8 演習問題
  • 6.ARIMAモデルによる時系列データの分析
    • 6.1 自己同帰(AR)モデル
    • 6.2 移動平均(MA)モデル
    • 6.3 ARMAモデルとARIMAモデル
    • 6.4 ARIMAモデルの推定
    • 6.5 予測
    • 6.6 ARIMAモデルによる日本経済データの分析
    • 6.7 季節性とSARIMAモデル
    • 6.8 演習問題
  • 参考文献
  • 索引