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目次

直感的統計学

直感的統計学

  • 吉田 耕作(著)
  • 第1章 はじめに
  • 第2章 アクションのための統計学
    • 1 ブレーン・ストーミング
    • 2 チェックシート(データ記録表)
    • 3 パレート図
  • 第3章 グラフはかくも雄弁なり
    • 1 ヒストグラム
    • 2 度数折れ線グラフ
    • 3 累積度数分布
  • 第4章 全体を一言で表すには
    • 1 算術平均
    • 2 中央値(中位値・メディアン)
    • 3 モード(最頻値、並み数)
    • 4 加重平均
  • 第5章 リスクを理解しよう
    • 1 範囲
    • 2 標準偏差
    • 3 度数分布表を用いた平均及び標準偏差の計算方法
    • 4 平均値(μ)と標準偏差(σ)のショートカット計算方法
    • 5 変動係数
    • 6 応用
  • 第6章 不確かな世界を取り仕切る法則
    • 1 標本空間
    • 2 ベン図
    • 3 確率の概念
    • 4 確率の前提条件及び法則(公式)
    • 5 ベイズの定理
    • 6 ツリー・ダイアグラム
    • 7 ツリー・ダイアグラムを用いたベイスの定理
    • 8 可能な全事象の数え方
    • 9 確率変数と確率分布
    • 10 期待値
    • 11 分散
  • 第7章 最も典型的なばらつきのタイプ
    • 1 正規分布とは何か
    • 2 Zテーブルの使い方
    • 3 Zテーブルの応用例
  • 第8章 よく見かけるもう1つの分布
    • 1 ベルヌーイ試行
    • 2 二項展開
    • 3 二項分布
    • 4 二項分布の期待値、標準偏差、及び変動係数
  • 第9章 1を聞いて10を知る方法
    • 1 サンプル、ユニバース、フレーム
    • 2 列挙的調査と分析的調査
    • 3 ランダム・サンプリング(無作為抽出法)
    • 4 サンプル平均とサンプル標準偏差
    • 5 標本平均の分布(サンプリング分布)
    • 6 中心極限定理
    • 7 中心極限定理の応用
    • 8 t分布
    • 9 t分布と正規分布の比較
    • 10 チェビシェフの不等式
    • 11 どの公式をいつ用いるか?
  • 第10章 未知のものに当たりをつける方法
    • 1 点推定
    • 2 区間推定
    • 3 信頼度
    • 4 信頼区間の推定
    • 5 所定の信頼区間のためのサンプル・サイズ決定方法
    • 6 t‐分布を用いた区間推定
  • 第11章 却下すべきか、せざるべきか、それが問題だ
    • 1 はじめに
    • 2 統計的仮説
    • 3 有意水準
    • 4 仮説の検定
    • 5 二種の過ち
    • 6 片側検定と両側検定
    • 7 サンプル・サイズが小さい時の検定
  • 第12章 マネジメントに求められる統計学
    • 1 管理図とは何か
    • 2 単一数字による管理の問題点
    • 3 管理図のバランスト・スコア・カードへの応用
    • 4 人事評価制度への応用
  • 第13章 分布がわからない時の検定
    • 1 x2分布の応用例
    • 2 x2分布の定義
    • 3 x2分布の性格
    • 4 x2テーブル
    • 5 適合度(あてはまりの良さ)テスト
    • 6 独立性のテスト−連関表
  • 第14章 複数のグループを比較するには
    • 1 はじめに
    • 2 F分布
    • 3 記号
    • 4 1元配置の分散分析
    • 5 ショートカット計算法
    • 6 2元配置の分散分析法
    • 7 2元配置分散分析法のショートカット計算法
  • 第15章 風が吹いたら桶屋はもうかるか
    • 1 はじめに
    • 2 散布図
    • 3 回帰方程式
    • 4 回帰線のまわりの標準誤差(標準偏差)(Se)
    • 5 相関
  • 第16章 売上の予測をするには
    • 1 予測の正確性の測定
    • 2 予測手法−延長法
  • 第17章 一般的な経済時系列予測法
    • 1 はじめに
    • 2 時系列の4つの部分
    • 3 分解法による予測
    • 4 季節性の除去
    • 5 長期傾向要因の除去
    • 6 予測