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【HB】丸善日本橋店×hontoブックツリー ~12人の賢者に学ぶ!~日本橋ビジネススクール(~1/13)

目次

  • 第1章 線形計画法
    • 1.1 線形計画法の具体例
    • 1.2 シンプレックス解法
    • 1.3 双対問題
  • 第2章 最小化問題
    • 2.1 1変数関数の最小化問題
    • 2.2 極小点を含むような区間を求めるアルゴリズム(囲い込み)
    • 2.3 極小点を求めるアルゴリズム
    • 2.4 多変数関数の制約なし最適化問題
    • 2.5 多変数関数の制約付き最適化問題
  • 第3章 マルコフモデルと待ち行列モデル
    • 3.1 マルコフモデル
    • 3.2 待ち行列モデルで使われる基本的な分布
    • 3.3 モデルM/M/1の場合
    • 3.4 モデルM/M/sの場合
    • 3.5 モデルM/M/s/sの場合
    • 3.6 モデルM/G/1の場合
  • 第4章 信頼性理論
    • 4.1 基本的な尺度
    • 4.2 2ユニット非修理系の場合
    • 4.3 2ユニット修理系の場合
    • 4.4 システムの稼働率
  • 第5章 ネットワーク理論
    • 5.1 ネットワーク理論における基本的な用語
    • 5.2 最短経路問題
    • 5.3 最大フロー問題
    • 5.4 2点間の最短2ルートを求めるアルゴリズム
    • 5.5 最小木問題
  • 第6章 動的計画法
    • 6.1 動的計画法の概要
    • 6.2 さまざまな応用例
  • 第7章 金融工学
    • 7.1 金融取引に伴うリスク
    • 7.2 デリバティブによる金融リスクのヘッジ
    • 7.3 オプション・プレミアムの考え方と簡単な導出法
    • 7.4 オプション・プレミアムの別の導出法
    • 7.5 利回り
    • 7.6 無裁定の条件
    • 7.7 ポートフォリオ選択問題
    • 7.8 デュレーションとイミュニゼーション戦略
    • 7.9 キャッシュフロー・マッチング戦略
    • 7.10 リアル・オプション
  • 第8章 階層化意思決定法AHP
    • 8.1 AHPの概要
    • 8.2 固有ベクトル法に基づく重要度の導出法
    • 8.3 対数最小2乗法に基づく重要度の導出法
    • 8.4 不完全情報のAHP
    • 8.5 Binary問題
    • 8.6 AHP適用上の注意
  • 第9章 コンジョイント分析
    • 9.1 コンジョイント分析法の概要
    • 9.2 効用推定法
    • 9.3 効用関数の拡張
    • 9.4 ファジィモデル
  • 第10章 包絡分析法DEA
    • 10.1 DEAの概要
    • 10.2 DEAの図的解釈
    • 10.3 CCRモデル
    • 10.4 BCCモデル
    • 10.5 加法モデル
    • 10.6 経済性モデル
  • 付録
    • A.1 プログラムファイルの使用法
    • A.2 ブラック-ショールズ公式の導出
    • A.3 リスク中立確率
    • A.4 内部収益率と満期利回り
    • A.5 束とブール代数
  • 参考文献
  • 問の解答
  • 索引