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目次

脳型情報処理 非ノイマン処理への道

脳型情報処理 非ノイマン処理への道 (知能情報科学シリーズ)

  • 小杉 幸夫(共著)/ 小谷 泰則(共著)/ 武者 利光(共著)/ 小川 英光(監修)
  • 第1章 ヒトの脳とニューラルネットワーク
    • 1.1 脳の情報処理
    • 1.2 ノイマンvs非ノイマン
    • 1.3 ニューラルネットワークの限界
    • 1.4 まとめと展望
  • 第2章 心を計測する
    • 2.1 心の所在と脳波の起源
    • 2.2 脳波の現象論的解釈と知的活動の推定
    • 2.3 感性状態の識別
    • 2.4 わずかな心理的変化の測定方法
    • 2.5 悲しみと喜びの同時生起
    • 2.6 個性と共通性
    • 2.7 感性スペクトル解析法の応用例
    • 2.8 まとめと展望
  • 第3章 情動の計測「やる気」を測る
    • 3.1 情動とは
    • 3.2 情動と脳の活動
    • 3.3 情動・動機づけ
    • 3.4 動機・動機づけ・やる気
    • 3.5 内発的動機づけと外発的動機づけ
    • 3.6 「やる気」に関する脳研究
    • 3.7 「やる気」を測る手法
    • 3.8 事象関連電位
    • 3.9 刺激先行陰性電位
    • 3.10 「やる気」を反映するSPN
    • 3.11 フィードバック情報がやる気を変える
    • 3.12 「やる気」の実験時の注意点-主観的評価と客観的評価の比較-
    • 3.13 まとめと展望
  • 第4章 脳型情報処理の基本原理
    • 4.1 辺縁系の役割と情動のモデル
    • 4.2 分類学と美意識
    • 4.3 学習と報酬
    • 4.4 競合と協調
    • 4.5 広義Hebb則と自己組織化
    • 4.6 一致強化のモデル
    • 4.7 まとめと展望
  • 第5章 脳型情報処理の応用
    • 5.1 画像の一致強化モデル
    • 5.2 医用画像の正規化と変化抽出
    • 5.3 地理画像の変化域抽出
    • 5.4 独立成分分析による混合ピクセルデータの分離
    • 5.5 やる気の情報処理;貪食型ジョブスケジューリング
    • 5.6 早い者勝ちの理論
    • 5.7 まとめと展望
  • あとがき
  • 参考文献
  • 索引