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目次

  • 第1章 回帰分析の基礎事項
    • 1-1 回帰分析とは
    • 1-2 相関と回帰
    • 1-3 回帰直線の当てはめ
    • 1-4 回帰直線当てはめの実際
    • 1-5 回帰の起源
    • 1-6 単回帰分析のモデル
    • 1-7 単回帰分析のバリエーション
    • 1-8 確率分布の基礎
    • 1-9 1変量正規分布
    • 1-10 2変量正規分布
    • 1-11 条件付き分布
    • 1-12 トランケートされた分布
  • 第2章 回帰分析の実践
    • 2-1 散布図と回帰直線(EXCEL)
    • 2-2 EXCELの分析ツール
    • 2-3 単回帰分析における統計量の定義式
    • 2-4 単回帰モデルに関する分散分析
    • 2-5 統計ソフトウェアの設定と出力(SPSS)
    • 2-6 統計ソフトウェアの設定と出力(JMP)
    • 2-7 重相関係数と決定係数
    • 2-8 回帰係数の推定と検定
    • 2-9 回帰式による予測
    • 2-10 残差の吟味
    • 2-11 変数変換
  • 第3章 平均への回帰
    • 3-1 平均への回帰とは
    • 3-2 平均への回帰の源泉
    • 3-3 スクリーニングの影響
    • 3-4 処置効果の統計的推測
    • 3-5 スクリーニング下での推定
    • 3-6 平均への回帰の数値例
    • 3-7 2群の比較
    • 3-8 2群の比較の数値例
  • 第4章 種々の話題
    • 4-1 原点を通る回帰式
    • 4-2 原点を通る回帰式の例と結果の解釈
    • 4-3 原点を通る回帰式(EXCEL)
    • 4-4 複数回測定(当てはまりの悪さの評価)
    • 4-5 複数回測定の例(JMP)
    • 4-6 一元配置分散分析
    • 4-7 分散分祈と回帰分析
    • 4-8 ダミー変数と2標本t検定
    • 4-9 ダミー変数と2標本t検定の例
    • 4-10 回帰直線の比較
    • 4-11 回帰直線の比較の例
    • 4-12 共分散分析
    • 4-13 共分散分析の実際
    • 4-14 処置前後データ
    • 4-15 欠測値の扱い
    • 4-16 欠測データの解析例(MAR)
    • 4-17 無視できない欠測
    • 4-18 無視できない欠測の計算例
  • 第5章 回帰分析の理論
    • 5-1 ベクトルと行列表示
    • 5-2 推定値の導出
    • 5-3 推定量の統計的性質
    • 5-4 推定量のベクトルと行列による表現
    • 5-5 一般化最小2乗法とガウス-マルコフの定理
    • 5-6 一般化最小2乗法と通常の最小2乗法
    • 5-7 測定誤差モデル

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