第１章回帰分析の基礎事項
- １－１回帰分析とは
- １－２相関と回帰
- １－３回帰直線の当てはめ
- １－４回帰直線当てはめの実際
- １－５回帰の起源
- １－６単回帰分析のモデル
- １－７単回帰分析のバリエーション
- １－８確率分布の基礎
- １－９１変量正規分布
- １－１０２変量正規分布
- １－１１条件付き分布
- １－１２トランケートされた分布
第２章回帰分析の実践
- ２－１散布図と回帰直線（ＥＸＣＥＬ）
- ２－２ＥＸＣＥＬの分析ツール
- ２－３単回帰分析における統計量の定義式
- ２－４単回帰モデルに関する分散分析
- ２－５統計ソフトウェアの設定と出力（ＳＰＳＳ）
- ２－６統計ソフトウェアの設定と出力（ＪＭＰ）
- ２－７重相関係数と決定係数
- ２－８回帰係数の推定と検定
- ２－９回帰式による予測
- ２－１０残差の吟味
- ２－１１変数変換
第３章平均への回帰
- ３－１平均への回帰とは
- ３－２平均への回帰の源泉
- ３－３スクリーニングの影響
- ３－４処置効果の統計的推測
- ３－５スクリーニング下での推定
- ３－６平均への回帰の数値例
- ３－７２群の比較
- ３－８２群の比較の数値例
第４章種々の話題
- ４－１原点を通る回帰式
- ４－２原点を通る回帰式の例と結果の解釈
- ４－３原点を通る回帰式（ＥＸＣＥＬ）
- ４－４複数回測定（当てはまりの悪さの評価）
- ４－５複数回測定の例（ＪＭＰ）
- ４－６一元配置分散分析
- ４－７分散分祈と回帰分析
- ４－８ダミー変数と２標本ｔ検定
- ４－９ダミー変数と２標本ｔ検定の例
- ４－１０回帰直線の比較
- ４－１１回帰直線の比較の例
- ４－１２共分散分析
- ４－１３共分散分析の実際
- ４－１４処置前後データ
- ４－１５欠測値の扱い
- ４－１６欠測データの解析例（ＭＡＲ）
- ４－１７無視できない欠測
- ４－１８無視できない欠測の計算例
第５章回帰分析の理論
- ５－１ベクトルと行列表示
- ５－２推定値の導出
- ５－３推定量の統計的性質
- ５－４推定量のベクトルと行列による表現
- ５－５一般化最小２乗法とガウス－マルコフの定理
- ５－６一般化最小２乗法と通常の最小２乗法
- ５－７測定誤差モデル