目次
カラーイメージで学ぶ統計学の基礎
- 市原 清志（著）／ 岩本 美江子（著）
- 第１章 統計学とは
- １－１ 統計学は、ばらつきを伴う情報を客観的に分析・評価する学問
- １－２ 統計の２つの機能
- 第２章 記述統計
- ２－１ 標本の分布
- ２－２ 正規分布の特徴と使い方
- ２－３ 分布の特徴点の表し方
- 第３章 検定の原理
- ３－１ 統計的仮説検定の目的と理論
- ３－２ 簡単な例で検定の原理を考えよう（母平均の検定）
- 第４章 ２群の差の検定
- ４－１ 関連のある２群の差の検定（１標本ｔ検定）
- ４－２ 独立２群の差の検定（２標本ｔ検定）
- ４－３ 等分散性の検定（Ｆ検定）
- ４－４ Ｍａｎｎ‐Ｗｈｉｔｎｅｙ検定（ノンパラメトリック法）
- 第５章 出現度数に関する検定
- ５－１ 一要因の場合
- ５－２ 二要因の場合
- 第６章 独立多群間の比較
- ６－１ 多群間の同時比較が必要な場合
- ６－２ 一元配置分散分析
- ６－３ Ｋｒｕｓｋａｌ‐Ｗａｌｌｉｓ検定
- 第７章 相関と回帰直線
- ７－１ 相関係数
- ７－２ スピアマン順位相関係数
- ７－３ 回帰直線
- 統計表
- 解答集
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