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目次

カラーイメージで学ぶ統計学の基礎

カラーイメージで学ぶ統計学の基礎

  • 市原 清志(著)/ 岩本 美江子(著)
  • 第1章 統計学とは
    • 1-1 統計学は、ばらつきを伴う情報を客観的に分析・評価する学問
    • 1-2 統計の2つの機能
  • 第2章 記述統計
    • 2-1 標本の分布
    • 2-2 正規分布の特徴と使い方
    • 2-3 分布の特徴点の表し方
  • 第3章 検定の原理
    • 3-1 統計的仮説検定の目的と理論
    • 3-2 簡単な例で検定の原理を考えよう(母平均の検定)
  • 第4章 2群の差の検定
    • 4-1 関連のある2群の差の検定(1標本t検定)
    • 4-2 独立2群の差の検定(2標本t検定)
    • 4-3 等分散性の検定(F検定)
    • 4-4 Mann‐Whitney検定(ノンパラメトリック法)
  • 第5章 出現度数に関する検定
    • 5-1 一要因の場合
    • 5-2 二要因の場合
  • 第6章 独立多群間の比較
    • 6-1 多群間の同時比較が必要な場合
    • 6-2 一元配置分散分析
    • 6-3 Kruskal‐Wallis検定
  • 第7章 相関と回帰直線
    • 7-1 相関係数
    • 7-2 スピアマン順位相関係数
    • 7-3 回帰直線
  • 統計表
  • 解答集