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目次

  • 第1章 統計実務と情報量規準
    • 1.1 統計実務家が直面する問題例
    • 1.2 先行研究の概観
    • 1.3 統計実務からみた仮説検定法の問題
    • 1.4 情報量規準によるモデル選択法における論点
    • 1.5 仮説検定と情報量規準の比較の是非
    • 1.6 本書の構成
  • 第2章 単位根と共和分の検出
    • 2.1 モデル選択と予備検定の問題
    • 2.2 状態空間モデルによる共和分の検出
    • 2.3 単位根と共和分の同時検出
  • 第3章 構造変化の検出
    • 3.1 複数の構造変化の検出
    • 3.2 回帰係数変化と誤差分散変化の識別
    • 3.3 確率分布が切り替わるモデル
  • 第4章 構造変化を考慮した単位根と共和分の検出
    • 4.1 構造変化の類型化と単位根の検出
    • 4.2 回帰係数変化と誤差分散変化を考慮した単位根の検出
    • 4.3 共和分ランクが変化するモデル
  • 第5章 経済予測への応用
    • 5.1 観測誤差を考慮した予測
    • 5.2 単位根と変数変換を考慮した予測
    • 5.3 定常過程と非定常過程が切り替わるモデルによる予測
  • 第6章 景気循環分析への応用
    • 6.1 景気循環と成長循環の識別
    • 6.2 成長循環の主循環と副循環への分解
    • 6.3 共通トレンドと共通サイクルの検出
  • 第7章 コウホート分析への応用
    • 7.1 コウホート分析における識別問題
    • 7.2 ベイズ型コウホートモデルの有用性
    • 7.3 家計貯蓄率・女子労働力率・医療保険支出の日米比較
  • 第8章 情報量経済分析の有用性と課題