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目次

はじめての数理統計学

はじめての数理統計学

  • 古島 幹雄(著)/ 市橋 勝(著)/ 坂西 文俊(著)
  • 第1章 確率
    • 1.1 確率の基礎概念
    • 1.2 加法定理と乗法定理
    • 1.3 ベイズの公式:原因の確率を求める
    • 1.4 場合の数:順列と組合せ
  • 第2章 離散型確率分布
    • 2.1 離散型確率変数
    • 2.2 離散型確率変数の期待値と分散
    • 2.3 二項分布
    • 2.4 ポアソン分布
  • 第3章 連続型確率分布
    • 3.1 連続型確率変数
    • 3.2 連続型確率変数の期待値と分散
    • 3.3 一様分布
    • 3.4 正規分布の定義
    • 3.5 正規分布の確率
    • 3.6 正規分布の応用
    • 3.7 その他の連続型確率変数
  • 第4章 資料の整理
    • 4.1 資料の個別処理
    • 4.2 度数分布表
    • 4.3 度数分布の代表値
    • 4.4 変量の変換
  • 第5章 母集団と標本
    • 5.1 母集団と標本
    • 5.2 2次元確率変数
    • 5.3 標本分布
    • 5.4 標本平均の分布
    • 5.5 標本比率
  • 第6章 推定
    • 6.1 推定概説
    • 6.2 点推定
    • 6.3 区間推定の注意事項
    • 6.4 母平均の区間推定
    • 6.5 母比率の区間推定
    • 6.6 分散の区間推定
  • 第7章 検定
    • 7.1 検定概説
    • 7.2 母平均の検定
    • 7.3 母比率の検定
    • 7.4 母分散の検定
    • 7.5 回帰直線と最小2乗法
  • 付録A 最尤法
  • 付録B 補充練習問題
  • 付録C 問題解答例
  • 付録D 数値表