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セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
ご利用当初は「セーフサーチ」が「ON」に設定されており、性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示が制限されています。
全ての作品を表示するためには「OFF」にしてご覧ください。
※セーフサーチを「OFF」にすると、アダルト認証ページで「はい」を選択した状態になります。
※セーフサーチを「OFF」から「ON」に戻すと、次ページの表示もしくはページ更新後に認証が入ります。

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目次

  • 第1章 SPSSの基礎知識
    • 第1節 SPSSの概要
    • 第2節 データ分析の流れ
    • 第3節 SPSSのインターフェイス
    • 第4節 保存ファイルの違い
  • 第2章 データ・エディタへのデータ入力方法
    • 第1節 データ・エディタへの直接入力
    • 第2節 Excelからのインポート(その1)
    • 第3節 Excelからのインポート(その2)
    • 第4節 テキストエディタからのインポート
  • 第3章 変数の定義と基本操作
    • 第1節 変数の定義について
    • 第2節 実際に定義する
    • 第3節 変数やケースの追加と削除
  • 第4章 データの加工方法
    • 第1節 データの変換
    • 第2節 逆転項目の処埋
    • 第3節 変数の合成
    • 第4節 対象者(ケース)のグループ分け
    • 第5節 ケースの選択
  • 第5章 記述統計とSPSSビューア
    • 第1節 度数分布表
    • 第2節 記述統計量
    • 第3節 クロス集計表
    • 第4節 SPSSビューア
    • 第5節 分析結果の印刷方法
    • 第6節 他ソフトへ図表を貼り込む
    • 第7節 結果をExcelへエクスポート
    • 第8節 結果をHTML形式へエクスポート
  • 第6章 分析の前に
    • 第1節 統計的検定
    • 第2節 独立・従属変数と要因
    • 第3節 尺度レベルについて
    • 第4節 シンタックスのルール
  • 第7章 t検定
    • 第1節 t検定とは
    • 第2節 対応なしのt検定
    • 第3節 対応ありのt検定
  • 第8章 1要因の分散分析(対応〈なし〉)
    • 第1節 分散分析とは
    • 第2節 1要因の分散分析(対応〈なし〉)
    • 第3節 多重比較
  • 第9章 1要因の分散分析(対応〈あり〉)
    • 第1節 1要因の分散分析(対応〈あり〉)
    • 第2節 多重比較
  • 第10章 2要因の分散分析(対応〈なし〉×〈なし〉)
    • 第1節 2要因の分散分析(対応〈なし〉×〈なし〉)
    • 第2節 単純主効果の検定と多重比較
    • 第3節 主効果が有意であった場合の多重比較
  • 第11章 2要因の分散分析(対応〈なし〉×〈あり〉)
    • 第1節 2要因の分散分析(対応〈なし〉×〈あり〉)
    • 第2節 単純主効果の検定
    • 第3節 単純主効果が有意であった場合の多重比較
    • 第4節 主効果が有意であった場合の多重比較
    • 第5節 補足:〈対応なし〉要因の多重比較
  • 第12章 2要因の分散分析(対応〈あり〉×〈あり〉)
    • 第1節 2要因の分散分析(対応〈あり〉×〈あり〉)
    • 第2節 単純主効果の検定と多重比較
    • 第3節 主効果が有意であった場合の多重比較
  • 第13章 相関分析と回帰分析
    • 第1節 相関分析とは
    • 第2節 ピアソンの積率相関係数
    • 第3節 ケンドールの順位相関係数
    • 第4節 スピアマンの順位相関係数
    • 第5節 偏相関分析
    • 第6節 回帰分析とは
    • 第7節 単回帰分析
  • 第14章 名義尺度データの分析
    • 第1節 X2検定(1変数)
    • 第2節 X2検定(2×2分割表)と残差分析
    • 第3節 X2検定(m×n分割表)と残差分析
    • 第4節 フィッシャーの正確確率検定
    • 第5節 マクネマー検定
    • 第6節 コクランのQ検定
    • 第7節 カッパ係数
    • 第8節 クラメール連関係数
  • 第15章 順序尺度データの分析
    • 第1節 マン・ホイットニーのU検定
    • 第2節 符号検定
    • 第3節 ウィルコクソンの符号順位和検定
    • 第4節 クラスカル・ウォリスのH検定と多重比較
    • 第5節 フリードマン検定と多重比較
  • 第16章 資料
    • 第1節 参考になる書籍
    • 第2節 参考になるウェブサイト