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目次

創発とマルチエージェントシステム

創発とマルチエージェントシステム (新世紀の工学シリーズ)

  • 上田 完次(編著)/ 尾田 十八(共編)/ 三木 光範(共編)
  • 1.序論:創発・シンセシス・マルチエージェント
    • 1.1 創発
    • 1.2 創発システムのコア理論
    • 1.3 シンセシス
    • 1.4 シンセシスの困難さ
    • 1.5 シンセシスと創発
    • 1.6 マルチエージェントシステム
    • 1.7 マルチエージェントシステムの関連分野
    • 1.8 まとめ
  • 2.学習アルゴリズム
    • 2.1 生物の学習機構をモデル化したアルゴリズム
    • 2.2 ニューラルネットワークとは
    • 2.3 主な実現手法
    • 2.4 強化学習とは
    • 2.5 主な実現手法
    • 2.6 実ロボットへの学習器の実装
    • 2.7 今後の展望
  • 3.進化型計算論
    • 3.1 進化型計算手法の概略
    • 3.2 自己適応
    • 3.3 テスト問題による性能検証
    • 3.4 おわりに
  • 4.ゲーム理論
    • 4.1 ゲーム理論とは
    • 4.2 表現形式
    • 4.3 ナッシュ均衡
    • 4.4 計算機実験・被験者実験によるゲームにおける意思決定の分析
    • 4.5 研究例
    • 4.6 おわりに
  • 5.複雑ネットワーク
    • 5.1 はじめに
    • 5.2 複雑ネットワークとは
    • 5.3 ネットワーク指標
    • 5.4 複雑ネットワークのモデル
    • 5.5 研究例:情報の局在性を考慮したネットワーク環境における協調行動の創発
  • 6.心理学と創発
    • 6.1 創発現象としてみる人間活動
    • 6.2 心理学の戦略
    • 6.3 マルチエージェントとしてみる人間活動
    • 6.4 社会における個と集団
    • 6.5 まとめ:創発心理学を目指して