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目次

信号処理入門

信号処理入門 (計測・制御テクノロジーシリーズ)

  • 小畑 秀文(共著)/ 浜田 望(共著)/ 田村 安孝(共著)/ 計測自動制御学会(編)
  • 1.信号とシステム
    • 1.1 信号の表現
    • 1.2 システムの表現
    • 1.3 線形システム
    • 1.4 フーリエ変換
    • 1.5 まとめ
  • 2.ラプラス変換
    • 2.1 ラプラス変換対
    • 2.2 基本的な信号のラプラス変換
    • 2.3 ラプラス変換の諸定理
    • 2.4 ラプラス変換表
    • 2.5 伝達関数
    • 2.6 伝達関数の極とゼロ点
    • 2.7 ラプラス変換と周波数応答
    • 2.8 ラプラス変換の応用
    • 2.9 逆ラプラス変換
  • 3.アナログからディジタルへ
    • 3.1 サンプリングとサンプリング定理
    • 3.2 量子化と量子化雑音
  • 4.離散時間システムとz変換
    • 4.1 線形・時不変離散時間システム
    • 4.2 コンボリューションによる入出力関係
    • 4.3 差分方程式による入出力関係
    • 4.4 z変換
    • 4.5 逆z変換
    • 4.6 線形・時不変離散時間システムのz変換による解析
  • 5.離散信号のフーリエ変換
    • 5.1 離散時間フーリエ変換
    • 5.2 離散フーリエ変換
    • 5.3 高速フーリエ変換
  • 6.ディジタルフィルタ
    • 6.1 システムの周波数特性
    • 6.2 FIRフィルタの設計
    • 6.3 IIRフィルタの設計
  • 7.相関関数とスペクトル
    • 7.1 定常性とエルゴード性
    • 7.2 相関関数
    • 7.3 自己相関関数の性質
    • 7.4 相互相関関数の性質
    • 7.5 パワースペクトルとクロススペクトル
    • 7.6 相関関数とスペクトルの計算方法
    • 7.7 計測への応用
  • 8.線形予測と音声信号処理
    • 8.1 自己回帰モデル
    • 8.2 モデルの決定
    • 8.3 予測残差の白色性
    • 8.4 スペクトル包絡とスペクトル微細構造
    • 8.5 音声の生成モデル
    • 8.6 高速計算法
    • 8.7 PARCOR係数
    • 8.8 ケプストラム
  • 9.適応フィルタ
    • 9.1 信号の伝搬
    • 9.2 ウィーナーフィルタ
    • 9.3 適応アルゴリズム
    • 9.4 収束特性
    • 9.5 適応フィルタの応用
    • 9.6 filtered‐xアルゴリズム
  • 10.ウェーブレット変換
    • 10.1 時聞−周波数における信号解析
    • 10.2 短時間フーリエ変換
    • 10.3 ウェーブレット変換
    • 10.4 多重解像度解析