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目次

人工知能と教育工学 知識創産指向の新しい教育システム

人工知能と教育工学 知識創産指向の新しい教育システム

  • 岡本 敏雄(共編)/ 香山 瑞恵(共編)
  • 第1章 知識創産指向の新しい教育システム
    • 1.1 学習理論と学習支援システムの歴史
    • 1.2 非対称化と非構造化社会
    • 1.3 社会的知識構成主義と知識創産システム
    • 1.4 ラーニングデザインとモデル言語
  • 第2章 知識ベースと知識表現・推論
    • 2.1 論理と推論
    • 2.2 述語論理
    • 2.3 ルールによる知識表現
    • 2.4 意味ネットワーク
    • 2.5 フレーム表現
  • 第3章 知識獲得と学習
    • 3.1 学習と機械学習
    • 3.2 帰納的学習
    • 3.3 帰納論理プログラミング
    • 3.4 演繹的学習
    • 3.5 類推的学習
  • 第4章 エキスパートシステムと問題解決
    • 4.1 問題解決
    • 4.2 エキスパートシステムの概要
    • 4.3 エキスパートシステムのアーキテクチャ
    • 4.4 エキスパートシステムの開発例
    • 4.5 エキスパートシステムの教育への応用
    • 4.6 エキスパートシステムの問題点
  • 第5章 分散知識共有とエージェント技術
    • 5.1 分散知識共有
    • 5.2 エージェント技術が作り出す世界
    • 5.3 エージェントの相互作用
    • 5.4 エージェントの問題解決と調整
    • 5.5 エージェントによる学習支援
  • 第6章 自然言語とテキストの処理
    • 6.1 自然言語処理とは
    • 6.2 形態素解析
    • 6.3 構文解析
    • 6.4 Nグラムモデル
    • 6.5 より上位の自然言語処理
    • 6.6 検索の順位付け
    • 6.7 テキスト分類
    • 6.8 推薦システム
    • 6.9 テキスト処理・検索技術による教育支援への応用
  • 第7章 学習者モデルとニューラルネットワーク
    • 7.1 学習者モデルと適応性
    • 7.2 ニューラルネットワークの機能と特徴
    • 7.3 教育支援機能としてのニューラルネットワーク
    • 7.4 教師あり学習と学習者モデル
    • 7.5 教師なし学習と学習者モデル
  • 第8章 ナビゲーションと遺伝的アルゴリズム
    • 8.1 遺伝的アルゴリズムとは
    • 8.2 遺伝的アルゴリズムの操作手順
    • 8.3 遺伝的アルゴリズムの応用・発展型
    • 8.4 遺伝的アルゴリズムの実装
    • 8.5 教育システムへの実用例1−教授・学習活動系列生成機構
    • 8.6 教育システムへの実用例2−constructing a personalized e‐Learning system
    • 8.7 遺伝的アルゴリズムの構造的表現−遺伝的プログラミング
  • 第9章 環境適応と強化学習
    • 9.1 強化学習とは
    • 9.2 強化学習問題のモデル化
    • 9.3 最適方策の解法
    • 9.4 Q学習による実際例
    • 9.5 強化学習の適用例
  • 第10章 ベイジアンネットワークと教育システムへの応用
    • 10.1 ベイジアンネットワークがなぜ注目されるのか
    • 10.2 ベイジアンネットワークの概要
    • 10.3 ベイジアンネットワークの定式化
    • 10.4 因果モデルの学習
    • 10.5 ベイジアンネットワークの教育システムへの応用
  • 第11章 協調学習と協調技術/協調メモリ
    • 11.1 協調学習の役割と支援方法
    • 11.2 協調学習支援技術
    • 11.3 協調学習基盤と協調メモリ
    • 11.4 コミュニケーション支援
    • 11.5 協調作業支援
  • 第12章 知的e−Learning/LMS
    • 12.1 LMSによる学習支援1−個別学習の支援
    • 12.2 LMSによる学習支援2−協調学習の支援
    • 12.3 LMSによる学習支援3−プロジェクト作業支援
    • 12.4 分散認知と協調
    • 12.5 知的e−Learningにおける標準化の役割
    • 12.6 SCORM
    • 12.7 LMSの新しい方向性
    • 12.8 教育の品質保証と情報技術
  • 第13章 次世代の教育システムとLearning Grid
    • 13.1 教育活動モデルと学習環境デザイン
    • 13.2 次世代の教育システムの役割と機能
    • 13.3 学習基盤としてのLearning Grid
    • 13.4 Learning Gridと知識創産指向の教育システム

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