目次
複雑ネットワーク入門
- 今野 紀雄（著）／ 井手 勇介（著）
- 第１章 グラフとは
- １．１ グラフ
- １．２ 隣接行列
- １．３ 連結性
- 第２章 グラフの性質
- ２．１ 次数
- ２．２ 平均頂点間距離
- ２．３ クラスター係数
- ２．４ 単純グラフの例
- ２．５ 無限グラフ
- 第３章 ランダム・グラフ
- ３．１ 定義
- ３．２ 次数分布
- ３．３ クラスター係数
- ３．４ 次数分布の極限定理
- ３．５ クラスター係数の極限定理
- 第４章 ゴルトン・ワトソン木
- ４．１ いくつかの性質
- ４．２ 極限定理
- 第５章 スモールワールドとスケールフリー
- ５．１ 序
- ５．２ スモールワールド性
- ５．３ ＷＳモデル
- ５．４ 修正されたＷＳモデル
- ５．５ スケールフリー性
- ５．６ ＢＡモデル
- ５．７ 修正版ＢＡモデル
- 第６章 しきい値モデル
- ６．１ 定義
- ６．２ 次数分布
- ６．３ クラスター係数
- ６．４ 階層構造
- ６．５ 平均頂点間距離
- 付録Ａ 確率論の基礎
- Ａ．１ 確率空間
- Ａ．２ 確率変数
- Ａ．３ 独立性
- 付録Ｂ 練習問題解答
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