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目次

  • 第1章 確率論の始まり
    • 1.1 生活の中の確率
    • 1.2 確率論の始まり
    • 1.3 有限と無限
  • 第2章 組合せ計算
    • 2.1 個数の処理
    • 2.2 順列と組合せ
    • 2.3 2項定理
  • 第3章 確率とその計算
    • 3.1 確率の定義
    • 3.2 確率の計算
  • 第4章 独立試行と乗法定理
    • 4.1 事象の独立
    • 4.2 条件付き確立
    • 4.3 ベイズの定理
  • 第5章 確率変数と期待値
    • 5.1 確率変数と確率分布
    • 5.2 期待値
    • 5.3 分散
    • 5.4 重要な確率分布
  • 第6章 確率論の話題から
    • 6.1 モンモールの問題
    • 6.2 切手集めの問題
    • 6.3 賞金の配分とランダムウォーク
  • 第7章 統計学の始まり
    • 7.1 標本と母集団
    • 7.2 標本データの整理
    • 7.3 標本データの特性値
  • 第8章 確率分布と母集団
    • 8.1 母集団から確率分布へ
    • 8.2 確率分布の性質
    • 8.3 正規分布
    • 8.4 2項分布と正規近似
  • 第9章 推定
    • 9.1 標本平均の分布
    • 9.2 母平均の推定
    • 9.3 小標本の場合(スチューデントのt分布)
    • 9.4 比率の推定
  • 第10章 仮説の検定
    • 10.1 仮説と2種類の誤り
    • 10.2 平均値の検定
    • 10.3 小標本の場合
    • 10.4 比率の検定
    • 10.5 平均値や比率の差の検定
  • 第11章 相関と回帰
    • 11.1 線形相関
    • 11.2 直線回帰
  • 第12章 確率・統計教育の概観と展望
    • 12.1 確率教育の概観と展望
    • 12.2 統計教育の概観と展望