第１章確率論の始まり
- １．１生活の中の確率
- １．２確率論の始まり
- １．３有限と無限
第２章組合せ計算
- ２．１個数の処理
- ２．２順列と組合せ
- ２．３２項定理
第３章確率とその計算
- ３．１確率の定義
- ３．２確率の計算
第４章独立試行と乗法定理
- ４．１事象の独立
- ４．２条件付き確立
- ４．３ベイズの定理
第５章確率変数と期待値
- ５．１確率変数と確率分布
- ５．２期待値
- ５．３分散
- ５．４重要な確率分布
第６章確率論の話題から
- ６．１モンモールの問題
- ６．２切手集めの問題
- ６．３賞金の配分とランダムウォーク
第７章統計学の始まり
- ７．１標本と母集団
- ７．２標本データの整理
- ７．３標本データの特性値
第８章確率分布と母集団
- ８．１母集団から確率分布へ
- ８．２確率分布の性質
- ８．３正規分布
- ８．４２項分布と正規近似
第９章推定
- ９．１標本平均の分布
- ９．２母平均の推定
- ９．３小標本の場合（スチューデントのｔ分布）
- ９．４比率の推定
第１０章仮説の検定
- １０．１仮説と２種類の誤り
- １０．２平均値の検定
- １０．３小標本の場合
- １０．４比率の検定
- １０．５平均値や比率の差の検定
第１１章相関と回帰
- １１．１線形相関
- １１．２直線回帰
第１２章確率・統計教育の概観と展望
- １２．１確率教育の概観と展望
- １２．２統計教育の概観と展望