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目次

データ分析入門 第7版

データ分析入門 第7版

  • 慶應SFCデータ分析教育グループ(編)
  • 第1章 データ分析への招待
    • 1 なぜデータを分析するか
    • 2 データ分析に必要な知識
    • 3 この教科書で学ぶこと
    • 4 データ分析プロジェクト
  • 第2章 データ分析の進め方
    • 1 データ分析の手順
    • 2 テーマ選びと研究計画
    • 3 データの収集と分析
    • 4 報告書とプレゼンテーション
  • 第3章 データの収集と編成
    • 1 データの性質と測定尺度
    • 2 データの収集
    • 3 データの編成
  • 第4章 グラフ表現とわかりやすさの工夫
    • 1 いろいろなグラフとグラフの構成要素
    • 2 やや複雑なデータの表現
    • 3 わかりやすさの工夫
    • 4 まとめ
  • 第5章 JMPのインストールと基本操作
    • 1 Windows Vistaの基本操作
    • 2 JMPのインストールの手順
    • 3 JMPの基本操作
    • 4 ヘルプを活用しよう
    • 5 総合練習問題
  • 第6章 データのばらつき
    • 1 データの特徴を知る方法
    • 2 データの属性
    • 3 量的データのヒストグラム
    • 4 量的データの分布の特性値
    • 5 箱ひげ図と標準出力データの見方
    • 6 分布の形
    • 7 質的データのヒストグラムと度数表
    • 8 自動再計算
    • 9 総合練習問題
  • 第7章 データの操作と比較
    • 1 データ変換
    • 2 データの標準化
    • 3 データのグループ間比較
    • 4 時系列の動き
    • 5 総合練習問題
  • 第8章 散布図と相関係数
    • 1 相関と相関係数
    • 2 散布図と相関係数
    • 3 相関と因果
    • 4 層別
  • 第9章 データの品質
    • 1 誤差の種類とデータの品質
    • 2 データの収集方法が品質に与える影響
    • 3 データの品質を保つ収集の技術
    • 4 おわりに
  • 第10章 クロス集計表と仮説検定
    • 1 クロス集計表と仮説検定
    • 2 モザイク図とクロス集計表
    • 3 クロス集計表の検定
    • 4 多重クロス集計
    • 5 実験データの検定
    • 6 リポート作成体験記
  • 第11章 平均値の差の検定と一元配置の分散分析
    • 1 平均値の差の検定
    • 2 平均値の差の検定の操作
    • 3 一元配置の分散分析
    • 4 実験における平均値の差の検定
    • 5 スクリプト機能
    • 6 リポート作成体験記
    • 7 総合練習問題
  • 第12章 単回帰分析
    • 1 回帰分析
    • 2 単回帰分析の操作
    • 3 リポート作成体験記
  • 第13章 主成分分析
    • 1 3次元散布図
    • 2 主成分分析

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