サイト内検索

詳細検索

ヘルプ

セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
ご利用当初は「セーフサーチ」が「ON」に設定されており、性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示が制限されています。
全ての作品を表示するためには「OFF」にしてご覧ください。
※セーフサーチを「OFF」にすると、アダルト認証ページで「はい」を選択した状態になります。
※セーフサーチを「OFF」から「ON」に戻すと、次ページの表示もしくはページ更新後に認証が入ります。

送料無料 日付更新(2017年7月)

【ネットストア】カレンダー全品ポイント5倍キャンペーン(~10/31)

目次

  • 1.マルコフ連鎖モンテカルロ法入門
    • 1.1 マルコフ連鎖
    • 1.2 モンテカルロ法
    • 1.3 マルコフ連鎖モンテカルロ法
  • 2.MCMCによる母数推定の実際
    • 2.1 ベイズ推測におけるMCMCの利用
    • 2.2 ギブスサンプラーによる回帰モデルの推定
    • 2.3 複合MCMCによる項目反応モデルの推定
  • 3.収束判定およびモデルの妥当性の検討
    • 3.1 収束判定のための方法
    • 3.2 モデルの良さを検討するための方法
  • 4.SEMにおけるベイズ推定
    • 4.1 一般的なSEMのベイズ推定
    • 4.2 順序カテゴリカルSEMのベイズ推定
    • 4.3 潜在混合モデリング
    • 4.4 欠測データのあるSEM
  • 5.MCMCの応用
    • 5.1 ロジスティック回帰モデル
    • 5.2 メタ分析
    • 5.3 多項ロジットモデル
    • 5.4 対数線形モデル
    • 5.5 ポアソン回帰
    • 5.6 2値データに対する回帰分析
    • 5.7 トービット回帰モデル
    • 5.8 変曲点のある回帰分析
    • 5.9 生存時間分析(ワイブル回帰)
    • 5.10 生存時間分析(コックス回帰)
    • 5.11 時系列モデル
    • 5.12 分散分析
    • 5.13 分散成分分析
    • 5.14 分散分析(枝分かれ配置)
    • 5.15 一般化可能性理論
    • 5.16 反復測定データの分散分析
    • 5.17 階層線形モデル
    • 5.18 項目反応理論(2母数2値モデル)
    • 5.19 項目反応理論(段階反応モデル)
    • 5.20 項目反応理論(名義反応モデル)
    • 5.21 項目反応理論(部分採点・評定尺度モデル)
    • 5.22 項目反応理論(連続反応モデル)
    • 5.23 多次元IRT
    • 5.24 項目反応理論(混合名義反応モデル)
    • 5.25 項目反応理論における特異項目機能(DIF)の分析
    • 5.26 正規混合モデル
    • 5.27 潜在クラス分析
    • 5.28 成長曲線モデル
    • 5.29 非線形成長曲線モデル
    • 5.30 因子分析
    • 5.31 多母集団分析
    • 5.32 非線形SEM
  • 6.BRugs入門
    • 6.1 BugsとBRugs
    • 6.2 “model”
    • 6.3 “data”
    • 6.4 “inits”
    • 6.5 パッケージ“BRugs”の関数
    • 6.6 BRugsの使用例
  • 7.ベイズ推定における古典的枠組み
    • 7.1 正規モデル
    • 7.2 回帰モデルにおけるベイズ分析