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目次

エージェントアプローチ人工知能 第2版

エージェントアプローチ人工知能 第2版

  • Stuart Russell(著)/ Peter Norvig(著)/ 古川 康一(監訳)
  • Ⅰ 人工知能
    • 1 序論
    • 2 知的エージェント
  • Ⅱ 問題解決
    • 3 探索による問題解決
    • 4 知識に基づく探索と探査
    • 5 制約充足問題
    • 6 敵対探索
  • Ⅲ 知識と推論
    • 7 論理的エージェント
    • 8 一階述語論理
    • 9 一階述語論理による推論
    • 10 知識表現
  • Ⅳ プランニング
    • 11 プランニング
    • 12 実世界におけるプランニングと行為
  • Ⅴ 不確実な知識と推論
    • 13 不確実性
    • 14 確率推論
    • 15 時間を伴う確率的推論
    • 16 単純な意思決定
    • 17 複雑な意思決定
  • Ⅵ 学習
    • 18 経験からの学習
    • 19 学習における知識
    • 20 統計的学習手法
    • 21 強化学習
  • Ⅶ コミュニケーション,知覚・行動
    • 22 コミュニケーション
    • 23 確率的言語処理
    • 24 知覚
    • 25 ロボティクス
    • 26 哲学的基礎
    • 27 AI:現在と未来
    • A 数学の諸概念について
    • B 言語とアルゴリズムについての注意

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