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セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
ご利用当初は「セーフサーチ」が「ON」に設定されており、性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示が制限されています。
全ての作品を表示するためには「OFF」にしてご覧ください。
※セーフサーチを「OFF」にすると、アダルト認証ページで「はい」を選択した状態になります。
※セーフサーチを「OFF」から「ON」に戻すと、次ページの表示もしくはページ更新後に認証が入ります。

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目次

  • 1.ベイズアプローチの基本
    • 1.1 ベイズ的意思決定
    • 1.2 ベイズ的アプローチとデータ分析
    • 1.3 ベイズ推論の考え方
    • 1.4 尤度原理
    • 1.5 ベイズ主義者と頻度主義者
  • 2.ベイズ推論
    • 2.1 事前分布
    • 2.2 線形回帰モデルに対する事前分布と事後分布
    • 2.3 予測分布
    • 2.4 線形回帰モデルにおける事後密度の生成
    • 2.5 モデル選択
  • 3.マルコフ連鎖モンテカルロ法
    • 3.1 マルコフ連鎖
    • 3.2 ギブズ・サンプラー
    • 3.3 メトロポリス−ヘイスティング法
    • 3.4 収束判定
    • 3.5 線形回帰モデルへのギブズ・サンプラーの適用
  • 4.離散選択モデル
    • 4.1 二項プロビットモデル
    • 4.2 二項ロジットモデル
    • 4.3 トビットモデル
    • 4.4 順序プロビットモデル
    • 4.5 多項プロビットモデル
    • 4.6 多変量プロビットモデル
  • 5.マルチレベルモデル
    • 5.1 マルチレベルモデル
    • 5.2 マルチレベルモデルの推定
  • 6.パネルデータモデルと時系列モデル
    • 6.1 パネルデータの線形回帰モデル
    • 6.2 自己回帰モデル
    • 6.3 自己回帰移動平均モデル
    • 6.4 ベクトル自己回帰モデル
    • 6.5 ARCH・GARCHモデル
    • 6.6 確率的ボラティリティ変動モデル
  • APPENDIX A Rの基礎
    • A.1 Rのダウンロードとインストール手順
    • A.2 ベイズ統計関連パッケージのインストールと読み込み
    • A.3 データファイルの入出力と簡単なプログラミング
    • A.4 確率分布
  • APPENDIX B WinBUGSの基礎
    • B.1 WinBUGSの導入
    • B.2 WinBUGSでの計算事例
    • B.3 R2WinBUGSを使った計算事例