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目次

ビギナーズガイド情報理論

ビギナーズガイド情報理論

  • 井上 純一(著)
  • 第1章 確率と情報量
    • 1.1 情報量とは何か?
    • 1.2 身のまわりの情報量を計算する
    • 1.3 情報通信路
    • 1.4 情報源と通信路の確率モデル
  • 第2章 エントロピー
    • 2.1 エントロピーの性質
    • 2.2 2値エントロピー関数
    • 2.3 結合エントロピー
    • 2.4 条件つきエントロピー
  • 第3章 相互情報量
    • 3.1 コイン投げ再考
    • 3.2 相互情報量
    • 3.3 KL情報量と相互惰報量
  • 第4章 情報源符号化
    • 4.1 情報源圧縮の例
    • 4.2 復号可能条件
    • 4.3 クラフト不等式
    • 4.4 情報源符号の平均符号長
    • 4.5 ハフマン符号
  • 第5章 通信路符号化
    • 5.1 雑音がある場合にデータ送信時の誤りを減らす方法
    • 5.2 通信路容量
    • 5.3 通信路符号化定理とその証明
  • 第6章 誤り訂正符号
    • 6.1 誤りベクトルとハミング距離
    • 6.2 線形符号
    • 6.3 巡回符号
  • 第7章 連続量の情報
    • 7.1 連続量のエントロピー
    • 7.2 連続量の相互情報量
  • 第8章 連続信号の解析:標本化定理について
    • 8.1 連続信号が周期関数の場合
  • 第9章 暗号
    • 9.1 ガロア体
  • 付録
    • 付録1 n値エントロピー関数を最大化する確率分布
    • 付録2 クラフト不等式の一意復号可能性に関する証明(必要性)
    • 付録3 一記号の無限回送信後の誤り確率の振る舞い
    • 付録4 特定条件下でエントロピーを最大化する確率分布

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