第１章記述統計Ⅰ
- １データの中心
- ２データの広がり
- ３データの偏り
- ４さまざまな平均値
- ５度数分布表とヒストグラム
- ６ローレンツ曲線とジニ係数
第２章記述統計Ⅱ
- １物価指数
- ２数量指数
- ３ラスパイレス・パーシェ指数
- ４経済指標
- ５２変数データの整理
第３章Ｅｘｃｅｌによるグラフ作成
- １Ｅｘｃｅｌの基本
- ２分析ツールによる計算
- ３Ｅｘｃｅｌでつくる度数分布表
- ４２変数関係
- ５Ｔｉｐｓ
第４章相関と回帰
- １散布図と相関係数
- ２単回帰
- ３回帰の適合度
- ４回帰の諸問題
- ５Ｅｘｃｅｌによる単回帰分析
第５章確率
- １標本空間と確率
- ２等確率の世界
- ３条件つき確率と独立性
- ４ベイズの公式
- 補論：二項展開とパスカルの三角形
第６章分布と期待値
- １離散確率変数と確率関数
- ２同時確率関数
- ３連続確率変数と密度関数
- ４分布の代表値
- ５同時確率関数の代表値
第７章基本的な分布
- １離散分布
- ２連続分布
- ３正規分布
- ４関連する分布
- 補論Ａ：積率母関数
- 補論Ｂ：ネイピア数ｅと自然対数
第８章標本分布
- １標本
- ２標本平均
- ３標本平均と母平均の差
- ４標本平均の分布
- ５他の標本分布
- 補論Ａ：Ｅｘｃｅｌで求める標本平均の分布
- 補論Ｂ：Ｅｘｃｅｌでみる中心極限定理（図８−３）
第９章推定
- １推定とは
- ２区間推定
- ３点推定の規範
- ４推定法
- 補論：ベイズ推定法
第１０章仮説検定
- １検定とは
- ２１母集団に関する検定
- ３２母集団に関する検定
- ４相関をもつ２変数の検定
- ５検出力
- 補論：尤度比検定と赤池情報量規準
第１１章回帰分析の統計理論
- １回帰モデルと誤差項
- ２最小２乗推定量の分布と性質
- ３信頼区間と仮説検定
- ４重回帰モデル
- ５重回帰の諸問題
- ６Ｅｘｃｅｌによる重回帰分析
- 補論：数学付録
第１２章時系列分析の基礎
- １時系列プロット
- ２自己相関
- ３自己回帰（ＡＲ）法
- ４自己回帰推定の診断
- ５移動平均（ＭＡ）法
- ６自己回帰移動平均（ＡＲＭＡ）法
- 補論：データ
第１３章多変量解析の基礎
- １多変量解析とは
- ２重回帰モデルと判別分析
- ３因子分析
- ４クラスター分析
- 補論：行列の固有値と固有ベクトル