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目次

統計学

統計学 (New Liberal Arts Selection)

  • 森棟 公夫(著)/ 照井 伸彦(著)/ 中川 満(著)/ 西埜 晴久(著)/ 黒住 英司(著)
  • 第1章 記述統計Ⅰ
    • 1 データの中心
    • 2 データの広がり
    • 3 データの偏り
    • 4 さまざまな平均値
    • 5 度数分布表とヒストグラム
    • 6 ローレンツ曲線とジニ係数
  • 第2章 記述統計Ⅱ
    • 1 物価指数
    • 2 数量指数
    • 3 ラスパイレス・パーシェ指数
    • 4 経済指標
    • 5 2変数データの整理
  • 第3章 Excelによるグラフ作成
    • 1 Excelの基本
    • 2 分析ツールによる計算
    • 3 Excelでつくる度数分布表
    • 4 2変数関係
    • 5 Tips
  • 第4章 相関と回帰
    • 1 散布図と相関係数
    • 2 単回帰
    • 3 回帰の適合度
    • 4 回帰の諸問題
    • 5 Excelによる単回帰分析
  • 第5章 確率
    • 1 標本空間と確率
    • 2 等確率の世界
    • 3 条件つき確率と独立性
    • 4 ベイズの公式
    • 補論:二項展開とパスカルの三角形
  • 第6章 分布と期待値
    • 1 離散確率変数と確率関数
    • 2 同時確率関数
    • 3 連続確率変数と密度関数
    • 4 分布の代表値
    • 5 同時確率関数の代表値
  • 第7章 基本的な分布
    • 1 離散分布
    • 2 連続分布
    • 3 正規分布
    • 4 関連する分布
    • 補論A:積率母関数
    • 補論B:ネイピア数eと自然対数
  • 第8章 標本分布
    • 1 標本
    • 2 標本平均
    • 3 標本平均と母平均の差
    • 4 標本平均の分布
    • 5 他の標本分布
    • 補論A:Excelで求める標本平均の分布
    • 補論B:Excelでみる中心極限定理(図8−3)
  • 第9章 推定
    • 1 推定とは
    • 2 区間推定
    • 3 点推定の規範
    • 4 推定法
    • 補論:ベイズ推定法
  • 第10章 仮説検定
    • 1 検定とは
    • 2 1母集団に関する検定
    • 3 2母集団に関する検定
    • 4 相関をもつ2変数の検定
    • 5 検出力
    • 補論:尤度比検定と赤池情報量規準
  • 第11章 回帰分析の統計理論
    • 1 回帰モデルと誤差項
    • 2 最小2乗推定量の分布と性質
    • 3 信頼区間と仮説検定
    • 4 重回帰モデル
    • 5 重回帰の諸問題
    • 6 Excelによる重回帰分析
    • 補論:数学付録
  • 第12章 時系列分析の基礎
    • 1 時系列プロット
    • 2 自己相関
    • 3 自己回帰(AR)法
    • 4 自己回帰推定の診断
    • 5 移動平均(MA)法
    • 6 自己回帰移動平均(ARMA)法
    • 補論:データ
  • 第13章 多変量解析の基礎
    • 1 多変量解析とは
    • 2 重回帰モデルと判別分析
    • 3 因子分析
    • 4 クラスター分析
    • 補論:行列の固有値と固有ベクトル