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セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
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目次

  • 1 データのバラツキとモデル化
    • 1.1 統計学への関心の高まり
    • 1.2 確率分布モデルと統計モデル
    • 1.3 数学的内容の取り扱い
    • 1.4 全体の構成
    • 1.5 最終目標
  • 2 確率の基本性質
    • 2.1 確率を考えよう
    • 2.2 確率モデル
    • 2.3 独立性と条件付き確率
  • 3 確率分布と期待値
    • 3.1 確率変数のバラツキ
    • 3.2 データの特徴量
    • 3.3 確率変数の平均と分散
    • 3.4 確率変数の和の分布
  • 4 2項分布
    • 4.1 2項分布モデルの特徴
    • 4.2 2項分布の平均と分散
    • 4.3 成功確率の信頼区間
  • 5 多項分布とクロス表解析
    • 5.1 多項分布モデル
    • 5.2 クロス表の解析
    • 5.3 統計的検定の考え
  • 6 ポアソン分布モデル
    • 6.1 ポアソン分布モデル
    • 6.2 散布度の検定
    • 6.3 ポアソン分布モデルの利用
  • 7 正規分布モデル
    • 7.1 正規分布
    • 7.2 正規分布の基本性質
    • 7.3 偏差値
  • 8 正規分布モデルでの統計的推測
    • 8.1 正規分布モデルでのパラメータの推定
    • 8.2 中心極限定理
    • 8.3 正規分布モデルに関する検定
  • 9 回帰分析
    • 9.1 2変量の関係
    • 9.2 回帰直線の導出
    • 9.3 相関関係と因果関係
    • 9.4 回帰モデルに関する統計的推測
  • 10 重回帰分析
    • 10.1 重回帰分析モデルの必要性
    • 10.2 重回帰分祈のパラメータの推定
    • 10.3 重回帰分析での統計的推測
    • 10.4 重回帰分析を適用する際の注意点
  • 11 モデル選択
    • 11.1 モデル選択の必要性
    • 11.2 ステップワイズ法
    • 11.3 情報量規準
    • 11.4 クロスバリデーション
  • 12 分散分析
    • 12.1 多群の比較
    • 12.2 一元配置分散分析法
    • 12.3 回帰分析との関係
    • 12.4 多重比較
  • 13 ロジスティック回帰分析
    • 13.1 2値データに対する回帰分析
    • 13.2 パラメータの推定
    • 13.3 クロス表解析とロジスティック回帰分析
    • 13.4 モデルの適合度
  • 14 主成分分析と因子分析
    • 14.1 主成分分析
    • 14.2 固有値と主成分数の選択
    • 14.3 因子分析
    • 14.4 共分散構造分析
  • 15 複雑なデータと統計モデル
    • 15.1 全体のまとめ
    • 15.2 統計解析事例
    • 15.3 統計解析を行う際の注意点