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目次

統計的パターン認識入門

統計的パターン認識入門

  • 浜本 義彦(著)
  • 第1章 統計的パターン認識理論の概要
    • 1.1 はじめに
    • 1.2 統計的パターン認識の考え方
    • 1.3 おわりに
    • 参考文献
  • 第2章 Bayes識別系
    • 2.1 はじめに
    • 2.2 Bayes識別則
    • 2.3 パラメトリックBayes識別器
    • 2.4 パラメトリックBayes識別器の設計
    • 2.5 ノンパラメトリックBayes識別器とその設計
    • 2.6 可視化による識別器の設計
    • 2.7 おわりに
    • 問題
    • 計算機演習
    • 参考文献
  • 第3章 識別系の評価
    • 3.1 はじめに
    • 3.2 エラーカウンティング法
    • 3.3 古典的推定法
    • 3.4 Bootstrap法
    • 3.5 サンプル数の影響
    • 3.6 ROC曲線
    • 3.7 おわりに
    • 計算機演習
    • 参考文献
  • 第4章 特徴抽出系の設計
    • 4.1 はじめに
    • 4.2 特徴抽出系の必要性とその概要
    • 4.3 特徴選択法
    • 4.4 特徴抽出法
    • 4.5 おわりに
    • 問題
    • 計算機演習
    • 参考文献
  • 付録
    • 1.確率と統計
    • 2.線形代数
    • 3.クラスタ分析
    • 4.変数変換
    • 5.実データ
    • 参考文献