目次
統計的パターン認識入門
- 浜本 義彦(著)
- 第1章 統計的パターン認識理論の概要
- 1.1 はじめに
- 1.2 統計的パターン認識の考え方
- 1.3 おわりに
- 参考文献
- 第2章 Bayes識別系
- 2.1 はじめに
- 2.2 Bayes識別則
- 2.3 パラメトリックBayes識別器
- 2.4 パラメトリックBayes識別器の設計
- 2.5 ノンパラメトリックBayes識別器とその設計
- 2.6 可視化による識別器の設計
- 2.7 おわりに
- 問題
- 計算機演習
- 参考文献
- 第3章 識別系の評価
- 3.1 はじめに
- 3.2 エラーカウンティング法
- 3.3 古典的推定法
- 3.4 Bootstrap法
- 3.5 サンプル数の影響
- 3.6 ROC曲線
- 3.7 おわりに
- 計算機演習
- 参考文献
- 第4章 特徴抽出系の設計
- 4.1 はじめに
- 4.2 特徴抽出系の必要性とその概要
- 4.3 特徴選択法
- 4.4 特徴抽出法
- 4.5 おわりに
- 問題
- 計算機演習
- 参考文献
- 付録
- 1.確率と統計
- 2.線形代数
- 3.クラスタ分析
- 4.変数変換
- 5.実データ
- 参考文献
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