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目次

統計データ解析入門

統計データ解析入門

  • 杉山 高一(編著)/ 藤越 康祝(編著)/ 竹田 裕一(ほか著)
  • 1.データの要約法
    • 1.1 データの縮約化
    • 1.2 データの縮約値
    • 1.3 データの散らばり
    • 1.4 変動係数・歪度・尖度
    • 1.5 多次元データの縮約
    • 1.6 相関と回帰直線
    • 1.7 分割表とファイ係数
    • 演習問題
  • 2.確率
    • 2.1 確率の定義
    • 2.2 確率の性質
    • 2.3 事象の独立
    • 2.4 独立性と等確率性
    • 2.5 ベイズの定理
    • 演習問題
  • 3.確率変数と確率分布
    • 3.1 確率変数
    • 3.2 確率分布
    • 3.3 期待値について
    • 3.4 確率分布の例
    • 3.5 いろいろな確率分布のグラフ
    • 演習問題
  • 4.標本分布
    • 4.1 母集団と標本
    • 4.2 標本分布
    • 4.3 大標本分布
    • 4.4 t分布とF分布
    • 演習問題
  • 5.推定
    • 5.1 統計的推定の考え方
    • 5.2 点推定とその性質
    • 5.3 区間推定
    • 5.4 生存時間関数の推定
    • 演習問題
  • 6.検定
    • 6.1 統計的仮説検定の考え方
    • 6.2 母平均の仮説検定
    • 6.3 分散の検定
    • 6.4 平均の差の検定
    • 6.5 母比率の検定
    • 6.6 相関係数の検定
    • 6.7 非劣性検定
    • 演習問題
  • 7.計算機指向型法
    • 7.1 モンテカルロ法
    • 7.2 ブートストラップ法とは
    • 7.3 ブートストラップ信頼区間・検定
    • 7.4 パーミュテーション法
    • 演習問題
  • 8.回帰分析
    • 8.1 単回帰モデル
    • 8.2 重回帰モデル
    • 演習問題
  • 9.適合度の検定
    • 9.1 適合度検定
    • 9.2 独立性の検定
    • 9.3 フィッシャーの正確確率検定
    • 演習問題
  • 10.モデル選択法
    • 10.1 よいモデルとは
    • 10.2 モデル選択基準
    • 10.3 適合度モデルの選択
    • 演習問題
  • 11.ノンパラメトリック検定
    • 11.1 分布の位置の違いの検定法
    • 11.2 尺度の違いの検定方法
    • 11.3 位置と尺度の違いを検定する方法
    • 演習問題
  • 12.実験計画法
    • 12.1 実験計画法の考え方
    • 12.2 基本設計
    • 12.3 要因実験
    • 12.4 変量モデル
    • 演習問題
  • 13.多重比較
    • 13.1 多重比較−ダネット・テューキー法
    • 13.2 多重比較−シェフェ・ボンフェロニ法
    • 13.3 同時信頼区間
    • 演習問題
  • 参考文献
  • 付表
    • 付表1 標準正規分布
    • 付表2 t分布
    • 付表3 x2分布
    • 付表4−1 F分布(1)上側5%点
    • 付表4−2 F分布(2)上側1%点

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