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目次

  • 標本調査を学ぶ前に
  • 1.標本調査の基礎知識
    • 1.1 母集団と母集団特性値
    • 1.2 標本抽出
    • 1.3 推定と誤差評価
  • 2.線形推定量
    • 2.1 Horvitz−Thompson推定量
    • 2.2 Hansen−Hurwitz推定量
    • 2.3 抽出ウェイト
    • 2.4 補遺
  • 3.単純無作為抽出法
    • 3.1 単純無作為抽出法
    • 3.2 系統抽出法
    • 3.3 部分母集団に関する推定
  • 4.確率比例抽出法
    • 4.1 確率比例抽出法
    • 4.2 復元確率比例抽出の方法
    • 4.3 非復元確率比例抽出の方法
    • 4.4 デザイン効果
  • 5.比推定量
    • 5.1 比推定量
    • 5.2 線形化による推定量の分散の近似
    • 5.3 母集団平均と母集団割合の推定
    • 5.4 母集団分散の推定
    • 5.5 母集団中央値の推定
  • 6.層化抽出法
    • 6.1 層化抽出法
    • 6.2 層の構成
    • 6.3 層化抽出法における比推定量
    • 6.4 事後層化
  • 7.回帰推定量
    • 7.1 差分推定量
    • 7.2 一般化回帰推定量
    • 7.3 キャリブレーション推定量
  • 8.集落抽出法
    • 8.1 集落抽出法
    • 8.2 集落抽出法における推定
    • 8.3 級内相関係数
  • 9.多段抽出法
    • 9.1 多段抽出法
    • 9.2 二段抽出法における推定
    • 9.3 多段抽出法と層化抽出法
    • 9.4 補遺
  • 10.二相抽出法
    • 10.1 二相抽出法
    • 10.2 二相抽出法における推定量
    • 10.3 継続調査
  • 11.その他の話題
    • 11.1 標本サイズの定め方
    • 11.2 分散の推定法
    • 11.3 区間推定
    • 11.4 非標本誤差
    • 11.5 無回答
  • 12.クロス表
    • 12.1 クロス表
    • 12.2 適合度検定
    • 12.3 クロス表の検定
    • 12.4 補遺
  • 13.回帰分析
    • 13.1 重回帰分析
    • 13.2 ロジスティック回帰分析