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目次

  • 第1章 情報量とエントロピー
    • 1.1 情報と確率
    • 1.2 情報量
    • 1.3 エントロピー
    • 1.4 エントロピーの基本的な性質
    • 1.5 結合エントロピーと条件付きエントロピー
    • 1.6 カルバック−ライブラー情報量
    • 1.7 相互情報量
    • 第1章の章末問題
  • 第2章 情報源
    • 2.1 離散情報源モデル
    • 2.2 情報源エントロピー
    • 2.3 マルコフ情報源
    • 2.4 情報源の冗長度
    • 第2章の章末問題
  • 第3章 情報源符号化
    • 3.1 一意復号可能性
    • 3.2 符号の木
    • 3.3 平均符号長
    • 3.4 情報源符号化定理
    • 3.5 ハフマン符号
    • 第3章の章末問題
  • 第4章 通信路符号化
    • 4.1 通信路
    • 4.2 通信路符号化
    • 第4章の章末問題
  • 第5章 誤り訂正符号
    • 5.1 誤り制御の原理
    • 5.2 誤り訂正・検出の原理
    • 5.3 符号と距離
    • 5.4 線形符号
    • 5.5 誤り訂正2元線形符号
    • 5.6 多重誤り訂正2元線形符号
    • 第5章の章末問題
  • 第6章 巡回符号
    • 6.1 符号多項式と生成多項式
    • 6.2 シンドローム多項式
    • 6.3 生成多項式とパリティ検査行列
    • 6.4 巡回符号
    • 第6章の章末問題
  • 第7章 連続情報とエントロピー
    • 7.1 連続情報とエントロピー
    • 7.2 種々の分布とエントロピー
    • 7.3 分布の変換とエントロピー
    • 第7章の章末問題
  • 第8章 連続的信号の解析
    • 8.1 フーリエ解析
    • 8.2 標本化定理
    • 第8章の章末問題
  • 付章
    • A.1 事象と確率
    • A.2 条件付き確率と事象の独立性
    • A.3 確率変数と分布関数
    • A.4 期待値
    • A.5 多次元の確率分布