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目次

並列数値処理 高速化と性能向上のために

並列数値処理 高速化と性能向上のために (並列処理シリーズ)

  • 金田 康正(編著)/ 萩原 宏(編集委員長)
  • 1.基本演算
    • 1.1 行列およびベクトルの分散方法
    • 1.2 ベクトルどうしの演算
    • 1.3 行列とベクトルの積
    • 1.4 行列の転置
    • 1.5 行列の積
    • 1.6 一次回帰型演算
    • 1.7 リダクション演算
    • 1.8 BLASとPBLAS
    • 1.9 より深く勉強するために
    • 章末問題
  • 2.密行列に対する連立一次方程式
    • 2.1 はじめに
    • 2.2 ガウス・ジョルダン法
    • 2.3 ガウス消去法
    • 2.4 LU分解法
    • 2.5 より深く勉強するために
    • 章末問題
  • 3.疎行列に対する連立一次方程式
    • 3.1 はじめに
    • 3.2 データー構造と基本演算
    • 3.3 疎行列用直接解法
    • 3.4 定常的反復法
    • 3.5 対称行列のための非定常的反復法
    • 3.6 非対称行列のための非定常的反復法
    • 3.7 クリロフ部分空間法を用いた反復解法
    • 3.8 より深く勉強するために
    • 3.9 公開ライブラリーについて
    • 章末問題
  • 4.固有値・固有ベクトル
    • 4.1 はじめに
    • 4.2 対称固有値問題の解法
    • 4.3 非対称固有値問題の解法
    • 4.4 より深く勉強するために
    • 章末問題
  • 5.高速フーリエ変換
    • 5.1 はじめに
    • 5.2 単体プロセッサー向けの高速化手法
    • 5.3 分散メモリー向けの並列FFTアルゴリズム
    • 5.4 FFTの拡張
    • 5.5 より深く勉強するために
    • 章末問題
  • 6.擬似乱数
    • 6.1 はじめに
    • 6.2 乱数の検定
    • 6.3 擬似乱数生成アルゴリズム
    • 6.4 並列計算機向きアルゴリズム
    • 6.5 より深く勉強するために
    • 章末問題
  • 7.ソート
    • 7.1 はじめに
    • 7.2 逐次ソートアルゴリズム
    • 7.3 並列ソートアルゴリズム
    • 7.4 より深く勉強するために
    • 章末問題

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