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目次

  • 第1章 森林リモートセンシング
    • 1.本書の目的
    • 2.森林の現状と課題
    • 3.森林リモートセンシングの役割
    • 4.森林リモートセンシング研究の歴史
    • 5.研究動向
    • 6.日本の森林リモートセンシングの課題
    • 7.日本の森林リモートセンシングの対応
  • 第2章 ネットで画像を見る
    • 1.Google Earth
    • 2.リモートセンシングに役立つツール
    • 3.森林関連サイト「ぎふ ふぉれナビ」他
    • 4.地球観測衛星データのウェブサイト
  • 第3章 リモートセンシングの基礎
    • 1.リモートセンシングの概念
    • 2.電磁波の性質と波長帯域
    • 3.物体の分光反射特性
    • 4.衛星画像を見る基礎−アナログ画像とデジタル画像−
  • 第4章 森林調査と利用できるデータ
    • 1.グランドトゥルース
    • 2.森林調査
    • 3.GPS
    • 4.測量
    • 5.利用できるデータ
  • 第5章 デジタル標高モデル(DEM)
    • 1.DEMとは
    • 2.国土地理院提供DEM
    • 3.ASTER GDEM
    • 4.ALOS/PRISM
    • 5.ライダー(LIDAR)
  • 第6章 空中写真
    • 1.演習作業の準備
    • 2.空中写真の基礎知識
    • 3.空中写真の立体視(演習)
    • 4.地形と林相の判読
    • 5.デジタルオルソ化
    • 6.材積計測
  • 第7章 人工衛星とセンサ
    • 1.人工衛星
    • 2.ALOS(だいち)
    • 3.センサ
    • 4.データの提供(入手方法)
  • 第8章 森林の反射特性
    • 1.地上観測
    • 2.衛星観測
  • 第9章 入力・補正
    • 1.入力
    • 2.大気補正
    • 3.幾何補正
    • 4.地形効果補正
  • 第10章 変換、特徴抽出
    • 1.カラー合成
    • 2.画像強調
    • 3.主成分分析・テクスチャ解析
    • 4.植生指数
  • 第11章 分類
    • 1.分類の方法
    • 2.教師無し分類
    • 3.教師付き分類
    • 4.オブジェクトベースの分類
    • 5.分類精度
  • 第12章 画像判読
    • 1.地形判読
    • 2.林相判読
    • 3.単木判読
  • 第13章 樹種分類
    • 1.針葉樹人工林(LANDSAT)
    • 2.スギ・ヒノキ人工林、広葉樹林、竹林(SPOT)
    • 3.針広混交林(IKONOS)
    • 4.ニセアカシア抽出(2時期DSM差分)
    • 5.林相区画(オブジェクト)
    • 6.間伐地の半自動区分
    • 7.樹種別本数の算定
  • 第14章 森林環境
    • 1.地球温暖化対策
    • 2.REDD(森林減少・劣化からの排出の削減)
    • 3.炭素貯留量
    • 4.森林バイオマス
    • 5.純一次生産量(NPP)
    • 6.葉面積指数(LAI)
    • 7.森林水文
    • 8.湿原と森林化
    • 9.樹葉のクロロフィルと含水量
    • 10.ギャップと更新
    • 11.生息域
  • 第15章 森林の物理量
    • 1.樹冠位置
    • 2.樹冠
    • 3.立木本数密度(スギ・ヒノキ人工林)
    • 4.きめ(Texture)
    • 5.樹高(LIDAR)
    • 6.材積(スギ・ヒノキ人工林、広葉樹林)
  • 第16章 海外森林の経年変化、災害モニタリング
    • 1.世界の森林資源(FAO)
    • 2.森林火災(東南アジア)
    • 3.森林モニタリング(シベリア)
    • 4.伐採地抽出(インドネシア・カリマンタン)
    • 5.森林火災(インドネシア・カリマンタン)
    • 6.経年変化(アジア東部地域)
    • 7.斜面崩壊地の把握(中国四川大地震)
  • 第17章 国内森林の経年変化、災害モニタリング
    • 1.国家森林資源データベース
    • 2.森林火災(北海道西興部村)
    • 3.風倒被害(北海道支笏湖畔)
    • 4.噴火被害(北海道有珠山)
    • 5.豪雨被害(北海道日高地方)
    • 6.ブナの霜害(岩手県盛岡市)
    • 7.伐採地の抽出(九州地方)
  • 第18章 ALOS(だいち)衛星
    • 1.ALOS(陸域観測技術衛星)と後継衛星
    • 2.森林資源活用(山梨県)
    • 3.大径木の樹冠識別(長野県)
    • 4.風倒被害(北海道下川町)
    • 5.パンシャープン画像(宮崎県)
    • 6.森林バイオマス(後方散乱係数)
    • 7.森林バイオマス(干渉SAR)
    • 8.樹種・材積区分(多偏波)
  • 第19章 自治体利用例
    • 1.岩手県(空中写真)
    • 2.熊本県(中解像度)
    • 3.岐阜県(高解像度)
  • 第20章 森林GIS
    • 1.森林管理とGIS
    • 2.国有林
    • 3.民有林(北海道一般民有林)
    • 4.都道府県有林
    • 5.北海道有林
    • 6.森林組合(岐阜県)
  • 第21章 これからの観測
    • 1.地球観測衛星の利用促進
    • 2.SAR(合成開口レーダ)
    • 3.ハイパー
    • 4.航空機搭載型センサ
    • 5.利用分野の拡大と展望
  • 付録
    • 1.引用・参考文献
    • 2.リモートセンシング衛星一覧、販売価格(主な衛星)
    • 3.衛星データ利用推進委員会森林資源活用ワーキンググループ
    • 4.大学で開講している森林リモートセンシングのシラバス
    • 5.専門研修のシラバス
    • 6.索引