目次
数理計画法 (Tokyo Tech Be‐TEXT)
- 尾形 わかは(著)
- 第1章 数理計画法とは
- 1.1 導入
- 1.2 線形計画問題
- 1.3 ネットワーク計画問題
- 1.4 組合せ最適化問題
- 1.5 非線形計画問題
- 1.6 まとめ
- 1.7 演習問題
- 第2章 線形計画法Ⅰ−標準形と幾何学的解法
- 2.1 標準形
- 2.2 最適解の持つ性質
- 2.3 演習問題
- 第3章 線形計画法Ⅱ−シンプレックス法
- 3.1 基底形式
- 3.2 最適性条件
- 3.3 シンプレックス法
- 第4章 線形計画法Ⅲ−2段階シンプレックス法
- 4.1 シンプレックス法が使える条件
- 4.2 補助問題と2段階シンプレックス法
- 4.3 シンプレックス法の効率化
- 4.4 演習問題
- 第5章 線形計画法Ⅳ−双対定理
- 5.1 双対問題
- 5.2 演習問題
- 5.3 線形計画法のまとめ
- 第6章 ネットワーク計画法Ⅰ−導入と最短路問題
- 6.1 ネットワークに関する最適化問題の概要
- 6.2 最短路問題
- 6.3 ダイクストラ法
- 6.4 演習問題
- 第7章 ネットワーク計画法Ⅱ−最大流問題
- 7.1 最大流問題
- 7.2 残余ネットワーク
- 7.3 フロー増加法
- 7.4 演習問題
- 第8章 ネットワーク計画法Ⅲ−最小費用流問題
- 8.1 最小費用流問題
- 8.2 バサッカー・ゴーウェン法
- 8.3 クライン法(負閉路除去法)
- 8.4 最短路問題の別の解法(フロイド・ワーシャル法)
- 第9章 ネットワーク計画法Ⅳ−PERT
- 9.1 PERT
- 9.2 演習問題
- 9.3 ネットワークに関する最適化問題のまとめ
- 第10章 組合せ最適化問題Ⅰ−概要と欲張り法・分枝限定法
- 10.1 組合せ最適化問題の概要
- 10.2 欲張り法
- 10.3 分枝限定法
- 10.4 演習問題
- 第11章 組合せ最適化問題Ⅱ−動的計画法・近似解法
- 11.1 分枝限定法(つづき)
- 11.2 動的計画法
- 11.3 近似解法
- 11.4 メタヒューリスティックス
- 11.5 演習問題
- 11.6 組合せ最適化問題のまとめ
- 第12章 非線形計画法Ⅰ−概要と制約なし問題Ⅰ
- 12.1 非線形計画問題の概要
- 12.2 関数の勾配
- 12.3 1次の最適性条件(制約なし問題)
- 12.4 凸関数
- 12.5 最急降下法
- 12.6 直線探索法
- 第13章 非線形計画法Ⅱ−制約なし問題Ⅱ
- 13.1 ヘッセ行列
- 13.2 2次の最適性条件(制約なし問題)
- 13.3 最急降下法とヘッセ行列
- 13.4 ニュートン法
- 13.5 演習問題
- 第14章 非線形計画法Ⅲ−制約つき問題
- 14.1 最適性条件(制約つき問題)
- 14.2 凸計画問題
- 14.3 ペナルティ法
- 14.4 演習問題
- 14.5 非線形計画法のまとめ
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