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目次

Rによるスポーツ統計学

Rによるスポーツ統計学

  • 青柳 領(著)
  • 1.Rの基礎
    • 1.1 Rの文法
    • 1.2 グラフ
  • 2.記述統計学的分析
    • 2.1 ヒストグラム
    • 2.2 基本統計量
    • 2.3 正規分布
    • 2.4 Tスコア
    • 2.5 パーセンタイルランク
  • 3.検定
    • 3.1 分散の検定
    • 3.2 平均の差の検定
    • 3.3 比率の差の検定
    • 3.4 度数の検定
    • 3.5 分散分析
    • 3.6 多重比較検定
    • 3.7 ノンパラメトリック検定法
  • 4.関連
    • 4.1 遠続量の2項目間の関連(相関係数)
    • 4.2 非連続量の2項目間の関連
    • 4.3 いろいろな相関係数
  • 5.行列と統計学の基礎知識
    • 5.1 行列に関する基礎知識
    • 5.2 統計計算に関する基礎知識
  • 6.重回帰分析
    • 6.1 重回帰式と重相関係数
    • 6.2 説明変数の選択
    • 6.3 研究事例
  • 7.偏相関分析
    • 7.1 偏相関係数とは
    • 7.2 研究事例
  • 8.主成分分析
    • 8.1 主成分分析とは
    • 8.2 主成分分析の計算
    • 8.3 数値例
    • 8.4 研究事例
  • 9.因子分析
    • 9.1 因子分析の直感的理解と因子負荷行列
    • 9.2 因子分析の計算
    • 9.3 数値例
    • 9.4 研究事例
    • 9.5 知能の因子モデルと運動能力因子
  • 10.判別分析
    • 10.1 判別分析とは
    • 10.2 確率楕円による判別
    • 10.3 線形判別分析
  • 11.クラスター分析
    • 11.1 クラスター分析とは
    • 11.2 クラスター分析の計算
    • 11.3 数値例
    • 11.4 研究事例
  • 12.カノニカル相関分析
    • 12.1 カノニカル相関係数とは
    • 12.2 カノニカル相関係数と重み係数の計算
    • 12.3 数値例
    • 12.4 研究事例
  • 13.数量化理論Ⅰ類
    • 13.1 数量化理論Ⅰ類とは
    • 13.2 カテゴリーウエイトと重相関係数の計算
    • 13.3 数値例
    • 13.4 研究事例
  • 14.計量的多次元尺度構成法
    • 14.1 計量的多次元尺度法とは
    • 14.2 布置の計算
    • 14.3 数値例
    • 14.4 研究事例