サイト内検索

詳細検索

ヘルプ

セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
ご利用当初は「セーフサーチ」が「ON」に設定されており、性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示が制限されています。
全ての作品を表示するためには「OFF」にしてご覧ください。
※セーフサーチを「OFF」にすると、アダルト認証ページで「はい」を選択した状態になります。
※セーフサーチを「OFF」から「ON」に戻すと、次ページの表示もしくはページ更新後に認証が入ります。

児童書・絵本・文房具 全品ポイント2倍キャンペーン (~12/26)

目次

プライバシー保護データマイニング

プライバシー保護データマイニング

  • J.ヴァイダヤ(著)/ C.W.クリフトン(著)/ Y.M.ズー(著)/ 嶋田 茂(訳)/ 清水 將吾(訳)
  • 第1章 プライバシーとデータマイニング
  • 第2章 プライバシーとは?
    • 2.1 個人の同定可能性
    • 2.2 開示の侵害性の測定
  • 第3章 解決のアプローチと課題
    • 3.1 データ分割モデル
    • 3.2 摂動
    • 3.3 SMC:安全なマルチパーティ計算方式
  • 第4章 分類のための予測モデル化
    • 4.1 意思決定木分類
    • 4.2 ID3に対する摂動に基づくソリューション
    • 4.3 ID3の暗号的ソリューション
    • 4.4 垂直分割されたデータのID3
    • 4.5 ベイズ方式
    • 4.6 まとめ
  • 第5章 回帰予測モデル
    • 5.1 導入と事例研究
    • 5.2 垂直分割されたデータ
    • 5.3 水平分割されたデータ
    • 5.4 まとめと今後の研究
  • 第6章 パターンとルール(相関ルール)の発見
    • 6.1 ランダム化に基づくアプローチ
    • 6.2 暗号化に基づくアプローチ
    • 6.3 結果からの推論
  • 第7章 記述的モデル(クラスタリング,異常値検出)
    • 7.1 クラスタリング
    • 7.2 暗号に基づくアプローチ
    • 7.3 異常値検出
  • 第8章 将来の研究−残された課題

情報理論・情報科学 ランキング

情報理論・情報科学のランキングをご紹介します一覧を見る