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セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
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目次

  • 第1章 確率論の基礎概念
    • §1 確率とは何か−歴史的背景
    • §2 確率の定義
  • 第2章 確率変数とその分布
    • §1 確率変数
    • §2 種々の確率分布
  • 第3章 1次元確率変数をめぐる話題
    • §1 確率変数の期待値と分散
    • §2 積率と積率母関数
    • §3 離散型変数の確率母関数
    • §4 特性関数
    • §5 母関数とLaplace変換
  • 第4章 多次元確率変数をめぐる話題
    • §1 2次元確率変数をめぐる話題
    • §2 n次元確率変数の場合
    • §3 確率変数の関数の分布
    • §4 独立な確率変数の和の分布
    • §5 期待値に関連する不等式
  • 第5章 確率変数列の収束
    • §1 確率分布の収束
    • §2 大数の法則と中心極限定理
    • §3 確率変数列の収束
  • 第6章 確率過程
    • §1 確率過程とは何か
    • §2 確率過程の代表的な例
  • 第7章 Markov過程
    • §1 有限Markov連鎖
    • §2 連続時間のMarkov過程
    • §3 待ち行列
  • 第8章 条件付期待値とマルチンゲール
    • §1 条件付確率と条件付期待値
    • §2 マルチンゲール(martingale)
  • 第9章 確率過程の微分・積分
    • §1 確率過程の微分と積分
    • §2 Brown(ブラウン)運動
    • §3 拡散過程
  • 第10章 確率微分方程式
    • §1 確率過程の確率積分
    • §2 確率微分方程式

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