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	ブックオフ宅本便ページ修正(2017/11/22~12/31)

目次

  • 1章 データの表示と要約統計量
    • 1.1 データのタイプ
    • 1.2 データの要約
    • 1.3 グラフ
    • 1.4 データの要約に用いる統計量
  • 2章 統計的推測の基本
    • 2.1 母集団と標本
    • 2.2 母数と統計量
    • 2.3 統計的推測の概要
  • 3章 代表的な分布
    • 3.1 確率変数と確率分布
    • 3.2 正規分布
    • 3.3 離散確率変数の代表的な分布
    • 3.4 標本分布
  • 4章 二つの平均値の比較
    • 4.1 仮説検定
    • 4.2 過誤のタイプ
    • 4.3 両側検定と片側検定
    • 4.4 対応のない標本の平均値の比較
    • 4.5 対応のある標本の平均値の比較
  • 5章 区間推定
    • 5.1 区間推定の考え方
    • 5.2 母平均の区間推定
    • 5.3 母分散の区間推定
  • 6章 実験計画
    • 6.1 実験誤差
    • 6.2 フィッシャーの3原則
    • 6.3 完全無作為化法
    • 6.4 乱塊法
    • 6.5 ラテン方格法
  • 7章 分散分析
    • 7.1 一元配置の分散分析
    • 7.2 二元配置の分散分析
    • 7.3 三元配置の分散分析
  • 8章 相関と回帰
    • 8.1 相関係数
    • 8.2 相関係数の検定
    • 8.3 直線回帰
    • 8.4 回帰式の検定
    • 8.5 回帰の推定値と推定誤差
  • 9章 適合度と独立性の検定
    • 9.1 適合度検定
    • 9.2 分割表による独立性の検定
  • 10章 比率に関する推測
    • 10.1 二項分布の正規分布による近似
    • 10.2 母比率の区間推定
    • 10.3 比率の検定
  • 11章 ノンパラメトリック法
    • 11.1 正規性の検定
    • 11.2 データの記述
    • 11.3 符号検定
    • 11.4 符号付順位検定
    • 11.5 順位和検定
    • 11.6 順位相関係数
  • 12章 統計処理アプリケーションソフトウェア
    • 12.1 Rについて
    • 12.2 Rのインストール,起動,終了処理
    • 12.3 Rで扱うデータ構造
    • 12.4 Rを用いた統計処理
    • 12.5 Rによるグラフ描画
  • 13章 線形モデル
    • 13.1 重回帰分析
    • 13.2 不つり合い型データの分散分析
  • 14章 生物学的応用
    • 14.1 成長曲線の当てはめ
    • 14.2 情報の縮約と分類
    • 14.3 量的形質の遺伝