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目次

バイオ実験室の統計学 アット・ザ・ベンチ エクセルで学ぶ生物統計の基本

バイオ実験室の統計学 アット・ザ・ベンチ エクセルで学ぶ生物統計の基本

  • M.ブレマー(著)/ R.W.ダーギー(著)/ 打波 守(訳)/ 野地 澄晴(訳)
  • 1 はじめに
  • 2 統計学を正しく使用しよう−よくある落とし穴
    • 2.1 間違った使用の例
    • 2.2 問題を明確にせよ
    • 2.3 統計学者との相談や作業について
    • 2.4 探索的統計学と推計統計学
    • 2.5 種々の変動の原因
    • 2.6 仮定条件をチェックすることの重要性,そして明白なことを無視することからの副次的な影響
    • 2.7 統計ソフトウェア・パッケージ
  • 3 記述統計
    • 3.1 定義
    • 3.2 データを記述する数値手段
    • 3.3 データを図示する手段
    • 3.4 確率分布
    • 3.5 中心極限定理
    • 3.6 標準偏差と標準誤差の違い
    • 3.7 誤差バー
    • 3.8 相関
  • 4 実験計画
    • 4.1 数理モデルと統計モデル
    • 4.2 変数間の関係の表し方
    • 4.3 標本の選び方
    • 4.4 モデルの選び方
    • 4.5 標本サイズ
    • 4.6 リサンプリングと反復
  • 5 信頼区間
    • 5.1 信頼区間の解釈
    • 5.2 信頼区間の計算
    • 5.3 標本サイズの計算
  • 6 仮説検定
    • 6.1 基本的な原理
    • 6.2 よく使われる仮説検定
    • 6.3 ノンパラメトリック検定
    • 6.4 E値
  • 7 回帰と分散分析(ANOVA)
    • 7.1 回帰
    • 7.2 分散分析(ANOVA)
    • 7.3 分散分析モデルと回帰モデルが共通に持つ事項
  • 8 そのほかのテーマ
    • 8.1 類別法
    • 8.2 クラスター法
    • 8.3 主成分分析
    • 8.4 マイクロアレイデータの分析
    • 8.5 最大尤度
    • 8.6 頻度確率派とベイズ確率派の統計学について