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目次

新・基礎から学ぶ統計学

新・基礎から学ぶ統計学

  • 大澤 秀雄(著)
  • 序章 新・基礎から学ぶ統計学
    • 0.1 統計とは
    • 0.2 基礎的な統計学の問題
    • 0.3 統計推測の精度
  • 第Ⅰ部 統計データの情報
  • 第1章 統計資料とその処理
    • 1.1 母集団
    • 1.2 データ
    • 1.3 度数分布
  • 第2章 基本統計値
    • 2.1 中心的位置を表す統計値
    • 2.2 バラツキの程度を表す統計値
    • 2.3 位置指標の統計値
    • 2.4 度数分布の統計値
    • 2.5 その他の統計値
  • 第Ⅱ部 統計学の基本
  • 第3章 確率
    • 3.1 事象の確率
    • 3.2 確率の性質
    • 3.3 事象の独立
  • 第4章 統計変量
    • 4.1 変量と事象
    • 4.2 離散確率分布
    • 4.3 連続確率分布
    • 4.4 2変量の確率分布
  • 第5章 代表的な確率分布
    • 5.1 2項分布
    • 5.2 ポアソン分布
    • 5.3 その他の分布
  • 第6章 正規分布とその確率
    • 6.1 正規分布
    • 6.2 正規分布の標準化
    • 6.3 標準正規分布表
    • 6.4 確率の計算
  • 第7章 母集団と標本
    • 7.1 標本
    • 7.2 標本平均と不偏分散
    • 7.3 正規母集団
    • 7.4 中心極限定理
  • 第Ⅲ部 推定と検定
  • 第8章 母平均の推定
    • 8.1 区間推定
    • 8.2 母平均の推定(Ⅰ)
    • 8.3 t分布
    • 8.4 母平均の推定(Ⅱ)
    • 8.5 標本の大きさ
  • 第9章 母平均の検定
    • 9.1 仮説検定
    • 9.2 t検定
    • 9.3 母平均の検定
    • 9.4 検定の誤りとP値
  • 第10章 母分散の推測
    • 10.1 χ2分布
    • 10.2 母分散と母標準偏差の推定
    • 10.3 母分散の検定
  • 第11章 母比率の推測
    • 11.1 母比率の推定量
    • 11.2 母比率の推定
    • 11.3 母比率の検定
  • 第12章 適合度の検定
    • 12.1 モデルへの適合度
    • 12.2 適合度検定
    • 12.3 独立性の検定
  • 第Ⅳ部 多変量への導入
  • 第13章 相関分析
    • 13.1 相関
    • 13.2 相関係数
    • 13.3 無相関の検定
    • 13.4 相関の強弱の推測
  • 第14章 回帰分析
    • 14.1 回帰直線
    • 14.2 回帰モデル
    • 14.3 回帰モデルの精度
    • 14.4 予測値の推定
  • 第15章 母集団格差の推測
    • 15.1 母平均差の推測:母分散既知の場合
    • 15.2 母分散比
    • 15.3 母集団格差の推測:母分散未知の場合
  • 第16章 分散分析
    • 16.1 因子と水準
    • 16.2 変動と分散比
    • 16.3 1元配置法
    • 16.4 2元配置法
  • 第17章 重回帰分析
    • 17.1 重回帰モデル
    • 17.2 モデルへの適合性
    • 17.3 多重共線性
    • 17.4 放物線回帰モデル
  • 付録
    • A.統計表
    • B.問と演習の解答