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目次

カラーイメージで学ぶ統計学の基礎 第2版

カラーイメージで学ぶ統計学の基礎 第2版

  • 市原 清志(著)/ 佐藤 正一(著)
  • 第1章 統計学とは
    • 統計学は、ばらつきを伴う情報を客観的に分析・評価する学問
    • 統計の2つの機能
  • 第2章 記述統計
    • 標本の分布
    • 正規分布の特徴と使い方
    • 分布の特徴点の表し方
    • 計測尺度と統計処理方式
  • 第3章 検定の原理
    • 統計的仮説検定の目的と理論
    • 簡単な例で検定の原理を考えよう(母平均の検定)
  • 第4章 2群の差の検定
    • 関連のある2群の差の検定(1標本t検定)
    • 統計学的推定(平均値の検定の場合)
    • 一標本Wilcoxon検定(ノンパラメトリック法)
    • 独立2群の差の検定(2標本t検定)
    • 統計学的推定(平均値の差の検定の場合)
    • 等分散性の検定(F検定)
    • Mann−Whitney検定(ノンパラメトリック法)
  • 第5章 出現度数に関する検定
    • 一要因の場合
    • 2要因の場合
  • 第6章 独立多群間の比較
    • 多群間の同時比較が必要な場合
    • 一元配置分散分析
    • Kruskal−Wallis検定
    • 分散の均一性の検定(Bartlett検定)
  • 第7章 相関と回帰直線
    • 相関係数
    • スピアマン順位相関係数
    • 回帰直線
  • 統計表
  • 解答集
  • 付録
    • 付属CDとStatFlexのインストール
    • StatFlexの機能と基本的な使い方
    • StatFlex製品版との違い