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目次

  • 第1章 データ解析の基本事項
    • Section 1 覚えておきたい基礎知識
    • Section 2 統計的検定
    • Section 3 データの入力
    • 第1章演習問題
  • 第2章 相関と相関係数
    • Section 1 関連を示す方法
    • Section 2 相関係数の算出
    • 第2章演習問題
  • 第3章 χ2検定・t検定
    • Section 1 相違を調べる方法
    • Section 2 χ2検定
    • Section 3 t検定
    • 第3章演習問題
  • 第4章 分散分析
    • Section 1 分散分析とは
    • Section 2 1要因の分散分析
    • Section 3 2要因の分散分析(1)
    • Section 4 2要因の分散分析(2)
    • 第4章演習問題
  • 第5章 重回帰分析
    • Section 1 多変量解析とは
    • Section 2 重回帰分析
    • 第5章演習問題
  • 第6章 因子分析
    • Section 1 因子分析の考え方
    • Section 2 直交回転
    • Section 3 斜交回転
    • 第6章演習問題
  • 第7章 因子分析を使いこなす
    • Section 1 尺度作成のポイント
    • Section 2 尺度作成の実際
    • Section 3 尺度の信頼性の検討
    • Section 4 主成分分析
    • 第7章演習問題
  • 第8章 共分散構造分析
    • Section 1 パス解析とは
    • Section 2 共分散構造分析(1)
    • Section 3 共分散構造分析(2)
    • Section 4 共分散構造分析(3)
    • 第8章演習問題
  • 第9章 共分散構造分析を使いこなす
    • Section 1 相違を調べる方法
    • Section 2 さまざまな分析のパス図
    • 第9章演習問題
  • 第10章 カテゴリを扱う多変量解析
    • Section 1 クラスタ分析
    • Section 2 判別分析
    • Section 3 ロジスティック回帰分析
    • Section 4 コレスポンデンス分析
    • Section 5 多重応答(多重コレスポンデンス)分析
    • 第10章演習問題

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