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目次

公衆栄養学実習(栄養科学シリーズNEXT)

公衆栄養学実習 (栄養科学シリーズNEXT)

  • 金田 雅代(編)/ 郡 俊之(編)/ 酒井 徹(編)/ 山本 茂(編/シリーズ総編集)/ 中坊 幸弘(シリーズ総編集)
  • 0.公衆栄養学研究とは
    • 0.1 公衆栄養学分野の研究
    • 0.2 PDCAサイクル
    • 0.3 Plan(計画)
    • 0.4 Do(実施・実行)
    • 0.5 Check(点検・評価)
    • 0.6 論文作成
  • 研究計画編
  • 1.文献検索法
    • 1.1 国際論文検索サービスPubMedの利用方法
    • 1.2 日本の論文検索サービスCiNiiの利用方法
  • 2.研究デザイン
    • 2.1 観察研究
    • 2.2 介入研究
  • 3.栄養調査日数
    • 3.1 エネルギーと栄養素の摂取量のばらつきを考える
    • 3.2 不連続の3日間の栄養調査が推奨される理由と大規模の1日栄養調査の意味
    • 3.3 栄養調査に必要な日数の計算
  • 4.サンプルサイズの計算
    • 4.1 横断研究の場合
    • 4.2 介入研究の場合
  • 5.サンプル抽出法
    • 5.1 Excelを用いる方法
    • 5.2 層化抽出法
    • 5.3 集落抽出法
  • 6.倫理審査,インフォームドコンセント,研究計画書
    • 6.1 倫理審査と倫理審査委員会
    • 6.2 インフォームドコンセント
    • 6.3 研究計画書
  • 栄養調査編
  • 7.24時間思い出し法
    • 7.1 24時間思い出し法の実際
  • 8.秤量記録法(実測法)
    • 8.1 調理前から調査できる場合:家庭料理,学校給食,病院給食など
    • 8.2 出来上がった料理からの計算
  • 9.食物摂取頻度調査法
    • 9.1 食物摂取頻度調査法の実際
    • 9.2 簡便なFFQで習慣的な摂取量がわかるしくみ
    • 9.3 食品群別リストを用いたFFQ
  • 10.質問票の作成法
    • 10.1 質問票による調査
    • 10.2 テーマの設定
    • 10.3 質問票の構成
  • 11.生活活動時間調査によるエネルギー消費量測定
    • 11.1 生活活動記録によるエネルギー消費量の算出
  • 12.食事摂取基準の活用法
    • 12.1 事例:タンパク質の摂取基準
  • データ処理編
  • 13.データ入力,図表作成:平均値と標準偏差を知る
    • 13.1 平均値と標準偏差をグラフで示す
    • 13.2 平均値と標準偏差から差の有無を検討する
  • 14.質問票の整理
    • 14.1 質問表による調査の結果を整理する
    • 14.2 要因の区分の仕方
    • 14.3 結果をまとめる
  • 15.カイ2乗検定
    • 15.1 χ2値による2変数の検定
    • 15.2 Excelを用いたときの算定の手順
    • 15.3 3変数以上の検定
  • 16.オッズ比
    • 16.1 オッズ比の求め方
    • 16.2 オッズ比の計算例
  • 17.相関関係と回帰直線
    • 17.1 散布図と相関係数
    • 17.2 散布図と回帰直線を表示させる
  • 18.2群の平均値の比較:対応のあるt検定と,対応のないt検定
    • 18.1 対応のある2群での比較
    • 18.2 対応のない2群での比較
    • 18.3 介入前後の結果のまとめ:対応のあるt検定と対応のないt検定
  • 19.3群以上の多重比較
    • 19.1 統計ソフトでの計算手順の例
  • 論文作成編
  • 20.論文の書き方
    • 20.1 研究計画(プロトコール)と論文
    • 20.2 具体例をもとにした論文作成のポイント

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