サイト内検索

詳細検索

ヘルプ

セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
ご利用当初は「セーフサーチ」が「ON」に設定されており、性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示が制限されています。
全ての作品を表示するためには「OFF」にしてご覧ください。
※セーフサーチを「OFF」にすると、アダルト認証ページで「はい」を選択した状態になります。
※セーフサーチを「OFF」から「ON」に戻すと、次ページの表示もしくはページ更新後に認証が入ります。

2017年間ランキング

アウトレットブックポイント2倍キャンペーン  ~12月31日

目次

  • Chapt.1 ようこそ、統計の世界へ!
    • その1 なぜ統計が必要か?−その社会的背景
    • その2 なぜ統計はわかりにくいのか?−その歴史的事情
    • その3 「統計の世界」とのかかわり方
    • その4 学習のコツ
  • Chapt.2 もし世界が100人の村だったら
    • その1 もし世界が100人の村だったら…
    • その2 どうしたら世界を100人の村として表現できるか?
    • その3 別の解釈:確率の考え方
    • その4 割合・比率・確率の表現
    • その5 どうやって調べるのか?
  • Chapt.3 出生率は上がっても子どもの数は減ってゆく?
    • その1 2005年を境に合計出生率(TFR)は反転…
    • その2 それでも少子化は進む
    • その3 出生率・出生数・女性の数
    • その4 推計・予測の基本原理
    • その5 モデルとシミュレーション
    • その6 「成長の限界と人類の選択」の話
  • Chapt.4 日本は格差社会か?
    • その1 日本は中流社会、それとも格差社会?
    • その2 所得分布
    • その3 ローレンツ曲線とジニ係数
    • その4 年間等価可処分所得
    • その5 国際比較
    • その6 パレートの法則
  • Chapt.5 学力はどう測るのか?
    • その1 PISAテスト
    • その2 平均値・中央値・最頻値
    • その3 データのバラツキと標準偏差
    • その4 データの標準化
    • その5 偏差値
    • その6 学力は測れるか?
  • Chapt.6 畑のジャガイモはどのように育つか?
    • その1 自然なバラツキ
    • その2 正規分布の便利な特徴
    • その3 確率分布の考え方
    • その4 確率密度分布
    • その5 閾値と危険率
  • Chapt.7 予言するタコ?あるいはビールの目隠しテスト
    • その1 予言するタコ?
    • その2 ビールの目隠しテスト
    • その3 二項分布とその特徴
  • Chapt.8 スープの味見?あるいはサンプリングの原理
    • その1 スープの味見?
    • その2 母集団・標本集団・ランダム・サンプリング
    • その3 中心極限定理
    • その4 全体から標本、標本から全体を推計する
  • Chapt.9 日本人の身長は高くなったか?
    • その1 日本人の身長は高くなったか?
    • その2 標本から母集団の平均値の信頼区間を推定
    • その3 小さな標本から母集団の平均値の信頼区間を推定する
    • その4 平均値を検定する
  • Chapt.10 内閣支持率あるいは選挙の開票速報
    • その1 内閣支持率20%を切ると総理大臣が交代する?
    • その2 十分な大きさの標本から母比率(%)の信頼区間を推定する
    • その3 比率の検定
    • その4 両側検定と片側検定
  • Chapt.11 足の大きさから身長を推理する
    • その1 名探偵登場−相関関係とは
    • その2 足の大きさと身長−散布図の書き方と見方
    • その3 相関関係r
    • その4 回帰モデル
  • Chapt.12 冬の気温とお酒の売り上げ
    • その1 寒い冬は熱燗がうまい!
    • その2 決定係数R2
    • その3 回帰分析の有意性
    • その4 色々な散布図あるいは相関と回帰の関係
  • Chapt.13 ワインの質を予測する
    • その1 ワインの質を予測する!
    • その2 重回帰分析:Xが複数ある場合
    • その3 使用上の注意
  • Chapt.14 統計で人を騙したり騙されたりしないために
    • その1 GIGO原則:ゴミを入れればゴミが出る!
    • その2 サンプル・バイアス
    • その3 比較対象がない数値のマジック
    • その4 疑似相関
    • その5 プラシーボ効果と二重盲検法
    • その6 予測の自己実現と自己否定
  • Chapt.15 統計調査の実際
    • その1 調査企画・調査計画
    • その2 データ収集(人の集めたデータを活用する)
    • その3 データ収集(自分でデータを集める場合)
    • その4 必要サンプル数
    • その5 結果の公表・データの保存・廃棄