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目次

  • 第1章 連続型の確率分布
    • 1.1 確率分布の基礎
    • 1.2 標本観測値の分布
    • 1.3 乱数生成のための変換
    • 1.4 確率的収束の記号
  • 第2章 1群問題
    • 2.1 モデルの設定
    • 2.2 正規母集団での最良手法
    • 2.3 ノンパラメトリック法
  • 第3章 2群問題
    • 3.1 モデルの設定
    • 3.2 正規母集団での最良手法
    • 3.3 ノンパラメトリック法
    • 3.4 漸近相対効率
    • 3.5 データ解析
    • 3.6 頑健性(ロバスト,robustness)
  • 第4章 分散分析法,対応するノンパラメトリック法と分布探索
    • 4.1 モデルの設定
    • 4.2 分散分析法
    • 4.3 ノンパラメトリック法
    • 4.4 分布探索
    • 4.5 正規性の検定
  • 第5章 すべての平均相違に関する多重比較法
    • 5.1 モデルと考え方
    • 5.2 テューキー・クレーマー(Tukey−Kramer)の方法
    • 5.3 ノンパラメトリック法
    • 5.4 2群の統計手法を繰り返した場合のタイプⅠ FWERと信頼係数
    • 5.5 閉検定手順
  • 第6章 対照群の平均との相違に関する多重比較法
    • 6.1 モデルと考え方
    • 6.2 ダネット(Dunnett)の方法
    • 6.3 ノンパラメトリック法
    • 6.4 2群の統計手法を繰り返した場合のタイプⅠ FWERと信頼係数
    • 6.5 閉検定手順
  • 第7章 すべての平均に関する多重比較法
    • 7.1 モデル
    • 7.2 正規分布の下でのパラメトリック法
    • 7.3 ノンパラメトリック法
    • 7.4 1群の統計手法を繰り返した場合のタイプⅠ FWERと信頼係数
    • 7.5 閉検定手順
  • 第8章 すべての対比(contrast)に関する多重比較法
    • 8.1 モデルと考え方
    • 8.2 シェフェ(Scheffé)の方法
    • 8.3 順位に基づく手法
  • 第9章 データの解析
    • 9.1 多群連続モデルのデータ
    • 9.2 すべての平均相違に関する多重比較法
    • 9.3 対照群の平均との多重比較法
    • 9.4 分散分析法,対応するノンパラメトリック法と分布の探索,結論
  • 付録A 数学的基礎理論
    • A.1 正規母集団での統計量の分布
    • A.2 極限定理
  • 付録B 上側100α%点を求める実行可能形式のプログラムと数表