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目次

徹底攻略確率統計

徹底攻略確率統計

  • 真貝 寿明(著)
  • 第0章 準備
    • 0.1 データ処理の基本
    • 0.2 集合
    • 0.3 指数関数・対数関数
    • 0.4 数列・級数
    • 0.5 微分法
    • 0.6 積分法
    • 0.7 ベクトル・行列
  • 第1章 確率
    • 1.1 順列・組み合わせと数え上げ
    • 1.2 確率
    • 1.3 条件つき確率・Bayes(ベイズ)の定理
  • 第2章 確率分布
    • 2.1 確率変数と確率分布
    • 2.2 確率分布を特徴づける量(1):1次元の確率変数
    • 2.3 確率分布を特徴づける量(2):多次元の確率変数
    • 2.4 確率分布を特徴づける量(3):母関数・特性関数
    • 2.5 離散型確率分布
    • 2.6 連続型確率分布
  • 第3章 大数の法則と中心極限定理
    • 3.1 大数の法則
    • 3.2 中心極限定理
  • 第4章 標本分布・多変量解折
    • 4.1 1変量のデータ処理
    • 4.2 多変量のデータ処理
    • 4.3 回帰分析
    • 4.4 主成分分析
    • 4.5 因子分析
    • 4.6 判別分析
    • 4.7 クラスター分析
    • 4.8 標本がしたがう分布
  • 第5章 推定
    • 5.1 統計的推測(推定)とは
    • 5.2 点推定
    • 5.3 区間推定
  • 第6章 検定
    • 6.1 仮説の検定
    • 6.2 統計量の検定
    • 6.3 適合度の検定
  • 第7章 確率過程
    • 7.1 Brown(ブラウン)運動とランダム・ウォーク
    • 7.2 確率過程
    • 7.3 確率過程の応用例

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