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目次

ナチュラルコンピューティング・シリーズ 第5巻 可逆計算

ナチュラルコンピューティング・シリーズ 第5巻 可逆計算

  • 萩谷 昌己(編)/ 横森 貴(編)/ 森田 憲一(著)
  • 第1章 可逆計算とは
    • 1.1 計算における可逆性
    • 1.2 本書の構成と読み方
  • 第2章 可逆チューリング機械
    • 2.1 普通のチューリング機械と可逆チューリング機械
    • 2.2 普通のチューリング機械を可逆的な機械に作り変える
  • 第3章 可逆論理素子と可逆論理回路
    • 3.1 可逆論理素子とは
    • 3.2 可逆論理ゲート
    • 3.3 可逆論理回路におけるゴミ情報の浄化法
    • 3.4 ビリヤードボールで可逆論理ゲートをシミュレートする
    • 3.5 記憶を持つ可逆論理素子であるロータリー素子も面白い
    • 3.6 ビリヤードボールモデルによるロータリー素子の実現
  • 第4章 可逆論理素子で可逆計算機を作る
    • 4.1 ロータリー素子で可逆順序機械を作る
    • 4.2 つづいて可逆チューリング機械をロータリー素子で作る
    • 4.3 いろいろな2状態可逆論理素子とその万能性
  • 第5章 可逆セルオートマトン
    • 5.1 セルオートマトン(CA)とは
    • 5.2 可逆セルオートマトン
    • 5.3 可逆CAの設計方法
    • 5.4 可逆CAで可逆チューリング機械をシミュレートする
    • 5.5 単純な2次元可逆CAで可逆論理回路をシミュレートする
  • 第6章 可逆カウンタ機械
    • 6.1 可逆カウンタ機械とは
    • 6.2 可逆カウンタ機械を2次元可逆CA中に実現する
  • 第7章 計算万能で単純な可逆システム
    • 7.1 万能可逆チューリング機械を構成する
    • 7.2 単純な1次元万能可逆セルオートマトンを構成する
  • 第8章 可逆セルオートマトンにおける自己増殖
    • 8.1 自己増殖セルオートマトンとは
    • 8.2 自己増殖するオブジェクトを可逆CA中に構成する
  • 第9章 可逆計算の今後の展望

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